据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨斯大(dà)学(xué)的一(yī)个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬(yìng勤耕不辍 精业笃行什么意思，精业笃行 臻于至善)件，才能适(shì)应未来算力(lì)爆炸时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材(cái)料(liào)制(zhì)备(bèi)出(chū)了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学(xué)习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层(céng)层的(de)神经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的(de)学(xué)习(xí)。神(shén)经网络(luò)在机器学(xué)习(xí)和认知(zhī)科学领域(yù)，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学(xué)模型或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大(dà)量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行计算(suàn)。大(dà)多数情况下人(rén)工神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

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　　据财联(lián)社不完(wán)全整理，近(jìn)期(qī)在(zài)互(hù)动易平台(tái)回(huí)复人工神经元相关业务的(de)上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技(jì)、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超(chāo)脑通(tōng)过大数据、云计算和(hé)移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中(zhōng)不(bù)断迭代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像(xiàng)人的大脑神(shén)经元(yuán)更(gèng)加(jiā)接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过(guò)统(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化算力服(fú)务(wù)平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地(dì)方。事实(shí)上，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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