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a的负一次方是多少矩阵，a的负一次方是多少线性代数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的(de)照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能(néng)技术发(fā)生方向性(xìng)改变的(de)一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本(běn)质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格(gé)、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多(duō)种内(nèi)容(róng)形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在(zài)技(jì)术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型a的负一次方是多少矩阵，a的负一次方是多少线性代数之后，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经成为了(le)新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的(de)成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型的(de)发展同时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突(tū)破，但是，多模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。