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两个字的励志词语精选,两个字的励志词语有内涵,有深度

两个字的励志词语精选,两个字的励志词语有内涵,有深度 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失(shī)业率拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来(lái)看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人(rén)数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结(jié)构变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集(jí)程度较低的(de)餐饮、零售等服务业(yè),而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业(yè)就(jiù)业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口从(cóng)十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ两个字的励志词语精选,两个字的励志词语有内涵,有深度)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三两个字的励志词语精选,两个字的励志词语有内涵,有深度(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场;三是(shì)就业观念(niàn)的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上(shàng)升(shēng);②青年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但(dàn)失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫(yì)情(qíng)后经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降(jiàng);外(wài)需(xū)、房地(dì)产等(děng)不(bù)及预期(qī),经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失业率的主要是三(sān)个因素(sù):①青年失(shī)业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的(de)变化。这三个(gè)因素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不(bù)能忽视。当我们讨论(lùn)失业(yè)率时(shí),经常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增(zēng)加的结(jié)果(guǒ),这个判断对于全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为我国的(de)劳动力总量(liàng)(也称经(jīng)济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视(shì)分母的变(biàn)动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定两个字的励志词语精选,两个字的励志词语有内涵,有深度(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变(biàn)动的却是青年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了(le)当前(qián)青年就业和失业人数的(de)基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人(rén),主体为(wèi)在(zài)校学(xué)生;参与劳动力市场的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平(píng),今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人(rén)员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来(lái)32万(wàn)左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势(shì)要(yào)好(hǎo)于(yú)去年(nián),这与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏季毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国青(qīng)年失(shī)业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和技(jì)能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳(láo)动力调查数据,青年失(shī)业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一(yī)比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教育(yù)的,这一比例在其他三个(gè)年龄(líng)阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类似(shì),青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年(nián)失业人口(kǒu)的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的(de)特点,主要集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理(lǐ)和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看(kàn),青年失业(yè)人口(kǒu)的行业分布是由(yóu)就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的(de)行(xíng)业(yè),往(wǎng)往也贡献了(le)较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要研究青(qīng)年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的(de)结(jié)构变化(huà)较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农(nóng)业(yè)大量流(liú)入服务业(yè)。农(nóng)林牧(mù)渔(yú)、采矿业(yè)、制造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四(sì)个(gè)行业是国民(mín)经济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四(sì)个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业(yè)吸纳青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和(hé)房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育(yù)年限(xiàn),来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四个行业是过去(qù)十(shí)年青年(nián)就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动(dòng)与行(xíng)业平(píng)均受教育年限基(jī)本(běn)一致,即(jí)青年就(jiù)业(yè)从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行(xíng)业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业的(de)青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青(qīng)年失(shī)业人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的(de)青年就业人数/青(qīng)年就业(yè)总人数),来(lái)作为各行业失(shī)业率(lǜ)的近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识(shí)密集型行(xíng)业的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是一(yī)季度(dù)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来(lái)看,批(pī)发(fā)零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一(yī)季(jì)度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的(de)房地产业、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务(wù)业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务(wù)业就业复苏(sū)的(de)结构不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受(shòu)教育水平的整体提高(gāo),青年(nián)就业大量流向(xiàng)知识密集型服(fú)务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面(miàn),年(nián)初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度较低的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢(màn)。所(suǒ)以服务业(yè)就业(yè)复苏(sū)结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出(chū)现明(míng)显改善(shàn),应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但(dàn)对(duì)于三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开始步(bù)入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推(tuī)升青(qīng)年失业(yè)率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决于城镇青年(nián)人口数(shù)量,而后者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口(kǒu),而(ér)前者(zhě)正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的(de)人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继续(xù)高速增长空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其(qí)他年(nián)龄(líng)段群(qún)体,大(dà)部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业(yè)好转后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。

  三(sān)是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的(de)推崇导致本(běn)科(kē)毕业(yè)即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部分青(qīng)年(nián)人(rén)初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来(lái)失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但经(jīng)济复苏(sū)难以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业(yè)范(fàn)围,并非针对全部(bù)就(jiù)业人(rén)口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就业(yè)人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为(wèi)出发(fā)点,未区(qū)分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人(rén)员和(hé)失业人员”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿的(de)劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的(de)人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式(shì)实施,每年(nián)进行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个(gè)大城市月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动力(lì)调查正(zhèng)式在全(quán)国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进(jìn)行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数(shù)据的(de)差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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