业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算能力也提出了(le)越来(lái)越高的要求，只有(yǒu)开(kāi)发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应未来(lái)算力(lì)爆(bào)炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了(le)薄如(rú)原子的人工(gōng)神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经(jīng)网络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器(qì)学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经(jīng)元联(lián)结进行计算。大多数情况下人(rén)工神(shén)经网络能在(zài)外界(jiè)信(xìn)息的基础上改变(biàn)内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工(gōng)神经元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和(hé)移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络像人的(de)大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式(shì)感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力(lì)服务(wù)门户，实(shí)现(xiàn)全(quán)国范围内(nèi)智能算力(lì)、通用算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对算力的多(duō)样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依(yī)托公司(sī)全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人士表示(shì)，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许多(duō)特征(zhēng)。

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