自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的(de)行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人(rén)照片(piàn)被AI识别成(chéng)了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全(quán)问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几氯化钾相对原子质量是多少，条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注并非(fēi)内(nèi)容(róng)做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一(yī)个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立(lì)价(jià)值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对(duì)不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在(zài)大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将(jiāng)创(chuàng)造的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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