据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克(kè)萨斯大(dà)学的一个(gè)科(kē)研(yán)团(tuán)队宣布了一项重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发(fā)出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处(chù)理光和(hé)电信号进行计算(suàn)，有望用于下(xià)一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出(chū)，人工(gōng)智(zhì)能应用的发(fā)展呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力也提出了(le)越(yuè)来(lái)越高的要求，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制备出(chū)了薄如原子的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层(céng)的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不断地(dì)将参数(s无锡市是几线城市hù)归(guī)类、计算，形(xín无锡市是几线城市g)成(chéng)机(jī)器(qì)自(zì)我的(de)学习。神(shén)经网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能(néng)的(de)数学模型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元(yuán)联结进(jìn)行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能(néng)在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平台(tái)回复人工神经元相关(guān)业务的(de)上市公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳(nà)等(děng)，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数据无锡市是几线城市、云计算和(hé)移动(dòng)互(hù)联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接(jiē)和(hé)应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循(xún)环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神(shén)经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元(yuán)更加(jiā)接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感(gǎn)知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有分析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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