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可惜天空不作美的意思,天空不作美的意思下一句

可惜天空不作美的意思,天空不作美的意思下一句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu),②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三(sān)因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重要(yào)却被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业(yè)率拆解为(wèi)青(qīng)年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上(shàng)升未(wèi)必(bì)来自失业增(zēng)加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就(jiù)业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业,但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而(ér)知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn),服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化而(ér)退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场;三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最(zuì)高值(zhí)。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济逐步(bù)复苏的情(qíng)况下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个(gè)因素:①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素(sù)的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一(yī)定是失业增(zēng)加(jiā)的结果,这个(gè)判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没(méi)有问题,因为(wèi)我国(guó)的劳(láo)动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变动,因为青(qīng)年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳(láo)动力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变(biàn)动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞职居(jū)多(duō);三分(fēn)之二接受(shòu)过大(dà)学教育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当(dāng)前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人(rén)数632万人,比去(qù)年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数(shù)的基(jī)本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人(rén),没有参与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人(rén)数与去年(nián)基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业(yè)人员比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看(kàn),今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量(liàng)来看(kàn),今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国(guó)青年失业(yè)率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小(可惜天空不作美的意思,天空不作美的意思下一句xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面(miàn),近7成青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练(liàn),往往(wǎng)在(zài)企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调查数据,青年失业主要(yào)原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比例明显低于35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失(shī)业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的(de)青年(nián)失业(yè)人口中,第一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年龄段(duàn)失(shī)业人群(qún)中,年龄(líng)越低(dī),平(píng)均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例在(zài)其他三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类似(shì),青年(nián)人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的行业(yè)与青(qīng)年就业分布(bù)基本(běn)一(yī)致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集(jí)的特点,主要集中在5个(gè)大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青(qīng)年失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个(gè)行业(yè)也(yě)是(shì)青年就业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业分(fēn)布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自(zì)何处之前,需(xū)要研(yán)究(jiū)青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农(nóng)业大量流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济(jì)分类的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业(yè)和房地产等其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年就业的(de)比例(lì)均增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《可惜天空不作美的意思,天空不作美的意思下一句2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人员的(de)受教育年(nián)限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业的(de)平均受教育年限在14年以上,依次(cì)是(shì):科学研究(jiū)与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业(yè)是过(guò)去十年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平(píng)均受教育年(nián)限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行(xíng)业的(de)青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除(chú)以各行(xíng)业的青年就业(yè)比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业(yè)失(shī)业率的近(jìn)似替(tì)代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)率大多(duō)高(gāo)于全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业(yè),体现在图(tú)11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季(jì)度(dù)GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较好;知(zhī)识密集(jí)程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分(fēn)子(zi)端来(lái)看,当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)人(rén)员增长的症结在(zài)于服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业,如(rú)教育(yù)、信息技术等(děng)行(xíng)业(yè)。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的(de)生活(huó)性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届(jiè)生(shēng)就业(yè)压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而(ér)言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年(nián)失(shī)业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能(néng)将(jiāng)步(bù)入长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决(jué)于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两部分增(zēng)量未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国(guó)以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期(qī),年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速(sù)。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新(xīn)增城镇人口数量(liàng)会较去年有明(míng)显增长,但可能(néng)仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的(de)规(guī)模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高速(sù)增长(zhǎng)空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部(bù)分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披(pī)露(lù)的青年就业(yè)和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或(huò)有(yǒu)意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指(zhǐ)标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市(shì)场(chǎng),在(zài)未(wèi)来经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局(jú)曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业人员(yuán)规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时(shí),也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进(jìn)入(rù)就业市场(chǎng)的(de)年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青年(nián)人初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开(kāi)始负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失(shī)业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而减少,但(dàn)经济(jì)复苏(sū)难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期(qī)变(b可惜天空不作美的意思,天空不作美的意思下一句iàn)化(huà)的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí),有必(bì)要明(míng)晰(xī)这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范(fàn)围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青(qīng)年失(shī)业率的讨论(lùn)以全(quán)国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别(bié)说明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意愿的(de)劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或(huò)要求参(cān)加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员。包括就业人(rén)员(yuán)和失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数(shù)据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年正式实施(shī),每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳(láo)动力(lì)市(shì)场变化情况(kuàng),建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩大(dà)至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查(chá)的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部(bù)分纳入就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的就(jiù)业(yè)数据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进(jìn)行(xíng)修正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对(duì)外发布(bù)时(shí)间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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