据(jù)媒体报道(dào)，来自英(yīng)国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究(jiū)所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维(wéi)（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度(dù)仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够处(chù)理(lǐ)光和电信号(hào)进(jìn)没带罩子他c了我一节课，没带bra被捏了一节课行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计(jì)算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更好地模(mó)拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工智(zhì)能(néng)应用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越(yuè)高的要(yào)求(qiú)，只有开发出(chū)革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器(qì)学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中没带罩子他c了我一节课，没带bra被捏了一节课枢神经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功能的(de)数学模型或计(jì)算(suàn)模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神(shén)经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大(dà)脑神经(jīng)元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元(yuán)方式感知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体(tǐ)化(huà)没带罩子他c了我一节课，没带bra被捏了一节课算力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算(suàn)力服(fú)务(wù)门户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调度(dù)及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对(duì)算力(lì)的多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术(shù)研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一体化算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分(fēn)析人士(shì)表示(shì)，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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