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爱屋及乌是什么意思解释,爱屋及乌是什么意思英语 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升(shēng),更重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高失(shī)业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业(yè)人(rén)口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来(lái)看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年(nián)就业主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但是(shì)知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏(sū)的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移(yí)也在减速,新增城镇人(rén)口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳(láo)动参(cān)与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人(rén)的情(qíng)况下,对(duì)应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年(nián)失(shī)业(yè)率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业(yè)率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业(yè)率上升;②青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失(shī)业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查(chá)失(shī)业(yè)率较去年(nián)同期大幅(fú)下(xià)降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”如(rú)何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主要是三(sān)个因素:①青年失业(yè)人口;②青年(nián)总人(rén)口(kǒu);③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的(de)变化都不能(néng)忽视(shì)。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业(yè)增加(jiā)的(de)结(jié)果(guǒ),这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并(bìng)没(méi)有问题,因为(wèi)我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能(néng)忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增加4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数(shù)量(分子),但决(jué)定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时(shí),披露(lù)了(le)当(dāng)前青年就业和失业人(rén)数(shù)的基(jī)本情况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业(yè)人(rén)数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人数与去(qù)年基本(běn)持平,今年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人(rén)员比去年同(tóng)期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系(xì)。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工作(zuò)经验和技能相对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企(qǐ)业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度(dù)劳动力调(diào)查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞(cí)职(zhí),被裁员的(de)比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部(bù)分失业人群(qún)后,剩(shèng)下的(de)青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从(cóng)高(gāo)到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。各年(nián)龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受教育程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青(qīng)年失业(yè)人(rén)口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失(shī)业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳(nà)了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需(xū)要研究青年就业的(de)行业(yè)结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应业,这四(sì)个行业(yè)是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年(nián)这(zhè)爱屋及乌是什么意思解释,爱屋及乌是什么意思英语四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育(yù)年(nián)限,来计算各行业(yè)的知识密(mì)集程度(dù)。有5个行(xíng)业(yè)的(de)平均受(shòu)教育(yù)年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知(zhī)识密(mì)集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(lì)(该行业(yè)的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行业(yè)的(de)青(qīng)年就(jiù)业人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作(zuò)为各行业(yè)失(shī)业率的(de)近(jìn)似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业(yè)率大多高于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的(de)原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速(sù)缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值,这三(sān)个行(xíng)业一季度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知(zhī)识密(mì)集(jí)程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技(jì)术服务(wù)业的(de)缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业(yè)率的分子端(duān)来(lái)看,当前青(qīng)年失(shī)业人员增长的症结(jié)在(zài)于(yú)服(fú)务(wù)业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水平的整体提高,青(qīng)年就(jiù)业大量流向知识密集(jí)型(xíng)服务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另(lìng)一(yī)方面,年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复苏(sū)的(de)主力(lì)是知识密(mì)集程(chéng)度较低的生(shēng)活性服(fú)务业,而知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失(shī)业(yè)人(rén)口和25-59岁(suì)失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业(yè)尚未出现明(míng)显改善,应届生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二(èr)接受过大学教育的(de)青年失业人口而言(yán),这些行(xíng)业的(de)就业吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳(láo)动力(lì)减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步(bù)入长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失(shī)业(yè)率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力首先(xiān)取决(jué)于城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后者来自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者(zhě)正好是建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万(wàn)人。预计(jì)今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数(shù)量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模(mó)。当(dāng)前我国城镇化(huà)率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人(rén)口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点,一(yī)是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(n爱屋及乌是什么意思解释,爱屋及乌是什么意思英语ián)青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年(nián)间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此前(qián)十年增(zēng)速(sù)。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng),在未来(lái)经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规(guī)模(mó)比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来(lái)看(kàn),对(duì)学历(lì)的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年人初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而(ér)导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则(zé)来自(zì)分(fēn)母端(duān),城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业(yè)率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必(bì)要明(míng)晰这一(yī)概(gài)念的(de)两(liǎng)个要点:一是(shì)调查失(shī)业(yè)率是城镇就业(yè)范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业(yè)人口(kǒu),不包括乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的(de)讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明(míng),各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年爱屋及乌是什么意思解释,爱屋及乌是什么意思英语龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来(lái)自(zì)全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围(wéi)为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力(lì)调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每(měi)月(yuè)调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全(quán)国(guó)家(jiā)庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因(yīn)而人口普查(chá)的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根据(jù)普(pǔ)查数据进(jìn)行修正(zhèng),但结(jié)构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约(yuē)为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业就业人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构(gòu):德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司

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