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77年属什么今年多大，77年属什么今年多大2023 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在(zài)当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Si77年属什么今年多大，77年属什么今年多大2023ri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的(de)到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯(sī)坦福读(dú)博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们(men)走进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是(shì)，除(chú)了(le)真(zhēn)实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏洞(dòng)可(kě)以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人(rén)照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式(shì)非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已经玩(wán)了一(yī)波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么(me)高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得(dé)到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立(lì)价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。