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几率还是机率 概率和几率一样吗

几率还是机率 概率和几率一样吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来,微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中,他(tā)再次表示:“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期,AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占(zhàn)率,因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”,包揽一切应用,与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是2022年(nián)8月(yuè),在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛(sài)中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn),就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作,这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例(lì)如(rú),一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持(chí),以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布,在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前,大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能(néng)的(de)符(fú)合要求(qiú),但是都不尽如人意,它的出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的(de)构(gòu)图,人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气,抽盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果。

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通过图(tú)片(piàn)就可以看出来,效(xiào)果十(shí)分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉害(hài)的是,除(chú)了真实的照片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大,甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络,而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图,因为太(tài)逼真,被大家当成真事传(chuán)播了

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不过(guò)仔细(xì)观察(chá)可以发(fā)现,活动发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén),而是AI绘(huì)图,那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的(de)手指部分有的(de)存在异常。

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有行业人(rén)事表示:“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不(bù)太会(huì)画人的(de)手,但最新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn),以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发(fā)布到网络,以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的(de)绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方(fāng)面,批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后,其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的(de)解决(jué),还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào),人工智能(n几率还是机率 概率和几率一样吗éng)的(de)安全问(wèn)题(tí)需(xū)要得到重(zhòng)视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín),还有远方

技术都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性的,潜(qián)在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来(lái),人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人(rén)工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展,AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀,反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单(dān),比如一匹正在喝水(shuǐ)的马,一只(zhǐ)画画的玩(wán)具(jù)熊,或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像,随便一(yī)个有手机(jī)的(de)人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一段。

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但这些短视(shì)频(pín)的创作方(fāng)式非常(cháng)简单,创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在于(yú),它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频,这才(cái)是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清,也只能(néng)是为内容生产者(zhě)提供一个灵感,一个素(sù)材,一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着,一些(xiē)视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求,AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方式,可以为(wèi)内容(róng)产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产速度,更低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应(yīng)用,对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn),文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不是结果,而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图,有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān),更代(dài)表着未(wèi)来的(de)先进生产力(lì)即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出,在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后,多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座(zuò),是全球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元几率还是机率 概率和几率一样吗高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时,更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这方面,多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智(zhì)能的(de)重要技术(shù)创新,多模态大模(mó)型已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出(chū)了(le)很多(duō)年,业(yè)界也有不少(shǎo)技术(shù)突破(pò),但是,多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走,算力需求呈几何式上升,一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练,到双模态、三(sān)模(mó)态(tài)的跃迁,让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然(rán),这(zhè)方(fāng)面,由算力网络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。

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此外,还有(yǒu)很(hěn)多(duō)需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的(de)算力来(lái)支撑的(de)技术(shù)创新,将在人工智(zhì)能(néng)算力网络(luò)支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式,将创造(zào)的边际(jì)成本降低,让(ràng)万众受益。

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