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日子过得一地鸡毛是什么意思,形容生活一地鸡毛是什么意思

日子过得一地鸡毛是什么意思,形容生活一地鸡毛是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素拆解(jiě)为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),失(shī)业率=失(shī)业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的(de)上升,更(gèng)重要却被忽视的(de)因素(sù)是青年(nián)人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端(duān)大幅推(tuī)高青年(nián)失(shī)业(yè)率。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可将青(qīng)年(nián)失业率拆解为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去年(nián)4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。<日子过得一地鸡毛是什么意思,形容生活一地鸡毛是什么意思/p>

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维(wéi)度(dù),青(qīng)年(nián)就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年(nián)失(shī)业情况比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn);二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人(rén)口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明显下(xià)降;外需(xū)、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调(diào)查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)却较(jiào)去年(nián)4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都(dōu)不能(néng)忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失(shī)业(yè)率(lǜ)时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加(jiā)的(de)结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业(yè)率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力波(bō)动幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却从六普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人(rén)口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少(shǎo)了1578万(wàn)。但(dàn)是(shì),2010-2020年(nián)全(quán)年龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的(de)是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业(yè)率(lǜ)变动的(de)却是(shì)青(qīng)年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  从总量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年就业和(hé)失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步(bù)测(cè)算(suàn)3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人数与去年基本(běn)持(chí)平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业形势好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要好于(yú)去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业(yè)率一般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青(qīng)年失业(yè)主要原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作(zuò)过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群(qún)后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各(gè)年龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受(shòu)教育(yù)程度(dù)越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这(zhè)一比例(lì)在其他(tā)三(sān)个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高(gāo)

  青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行业(yè)与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业(yè)人口呈(chéng)现出(chū)行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全(quán)部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就(jiù)业集中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是(shì)由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在(zài)挖掘青年失业人口来自何(hé)处之前(qián),需要研究青年就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大(dà)量流(liú)入(rù)服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民(mín)经济分(fēn)类的(de)农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服(fú)务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业(yè)和房地(dì)产等(děng)其(qí)他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人员的(de)受教育(yù)年限,来计算各行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上(shàng),依(yī)次(cì)是:科(kē)学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要(yào)行业(yè),吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列(liè)。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致,即青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年(nián)失业比例(lì)(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业(yè)总人(rén)数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业人(rén)数/青(qīng)年就业总人数),来(lái)作为(wèi)各行(xíng)业失业(yè)率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业(yè)率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺(quē)口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于(yú)疫(yì)情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看(kàn),当前青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业(yè),如教(jiào)育、信息技(jì)术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较低(dī)的生活性服(fú)务(wù)业(yè),而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产性服(fú)务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来(lái)的青(qīng)年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学教育(yù)的青年失(shī)业人口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青年(nián)人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入(rù)长期下降通(tōng)道,这将从分(fēn)母端推升青年(nián)失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人口,这(zhè)两部(bù)分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)数(shù)量会较去(qù)年有明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青年(nián)在校,并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人(rén)口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增(zēng)加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业(yè)好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会(huì)风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即(jí)进入就业(yè)市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始(shǐ)负(fù)增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复(fù)苏(sū)难以改变(biàn)失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要(yào)点:一是(shì)调查失(shī)业率是(shì)城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的(de)讨论(lùn)以全国(guó)青年(nián)人口数(shù)量为出发点,未(wèi)区(qū)分(fēn)人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问(wèn)题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明(míng),各(gè)概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会(huì)经济活动的(de)人员。包括就(jiù)业人员(yuán)和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄人(rén)口不计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  从数(shù)据来(lái)看,失业(yè)率来自(zì)全国月度劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围为中国(guó)大(dà)陆(lù)的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全(quán)国(guó)所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查(chá)的就业数(shù)据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会(huì)存在(zài)差(chà)异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%日子过得一地鸡毛是什么意思,形容生活一地鸡毛是什么意思,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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