据媒体报道(dào)，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨(sà)斯大学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆(duī)叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的人工(gōng)神经元，其(qí)能(néng)够(gòu)处理光和(hé)电信号进行计(jì)算，有望用于下(xià)一代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科(kē)学家更(gèng)好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析(xī)指出，人工智能(néng)应用的(de)发展呈指数级(jí)增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄(báo)如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参(cān)数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学习和认知(zhī)科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经(jīng)系统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功(gōng)能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经(jīng)元联(lián)结(jié)进行计(jì)算。大(dà)多数情(qíng)况下人工神(shén)经网络能(néng)在外界信(xìn)息的(de)基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云(yún)计算(suàn)和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应(yīng)用(yòng)结合，在应用抖音总是对你朝思暮想一圈一圈渐宽了衣裳是什么歌，总是对你朝思暮想一圈一圈渐宽了衣裳(yòng)中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑(nǎo)的(de)深入(rù)解剖学(xué)，使人工神经网络像人的(de)大(dà)脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使用类似的人工神经(jīng)元(yuán抖音总是对你朝思暮想一圈一圈渐宽了衣裳是什么歌，总是对你朝思暮想一圈一圈渐宽了衣裳)方式感知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹(dàn)性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依托公司(sī)全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有分析人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了解的地方(fāng)。事实(shí)上，不知(zhī)道(dào)神经细胞(bāo)是如何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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