大(dà)规模智能算(suàn)力基础设施不仅是(shì)各科(kē)技(jì)公司训练AI大模型的前提，还是实现算力和算法(fǎ)租(zū)用的(de)AIaaS服务(wù)的基础，正逐渐成(chéng)为AI领域竞争的关键要素(sù)。

　　19日，上海市经济信息(xī)化委印发《上海市推进算力资源统(tǒng)一调(diào)度(dù)指导意见》的通知。

　　其中(zhōng)给出了精确的量化目标，包括：

　　到(dào)2023年底，依托本市人工(gōng)智能公共算力(lì)服务平台(tái)，接入并调(diào)度4个(gè)以上算力基础设(shè)施(shī)，可调(diào)度智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年(nián)，市人工智能公共算力服(fú)务(wù)平台能级跃升，完善算(suàn)力交易机(jī)制，实(shí)现跨(kuà)地域算力智能调度，通过高效算力调度，推动算力供需(xū)均衡，带动产业发(fā)展作用显著增强。

　　本市数据中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿色算力占比超过10％（不含(hán)市(shì)电结构中的(de)绿(lǜ)电）；集(jí)聚区(qū)新建大型数据中心(xīn)综(zōng)合PUE降至1.25以内，绿(lǜ)色低碳(tàn)等级(jí)达到4A级以上。

　　同时(shí)，上海本次(cì)《通知》提出(chū)九项重点任务(wù)：

　　（1）构建科(kē)创算力新设施。包括推(tuī)动头(tóu)部企业接入市人工智能(néng)公共算力(lì)服(fú)务平台，构(gòu)建一体化(仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译，仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文huà)算力调度(dù)服(fú)务体系和平台基础框架，实现算力资(zī)源统一(yī)编排(pái)。

　　（2）统筹算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)布局。形成枢纽型数据(jù)中心集群、城市数(s仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译，仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文hù)据中心集聚区、边缘数据仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译，仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文中心梯(tī)次布局。

　　（3）推动(dòng)算力网络建(jiàn)设优化。依托基础电信(xìn)运营企业网(wǎng)络(luò)资源，结(jié)合算(suàn)网(wǎng)特点，建设技术先进的(de)极速算力承载网。

　　（4）加快(kuài)算(suàn)力(lì)调(diào)度技术研发。开(kāi)展多云管(guǎn)理、云网协同、算力度(dù)量、算力感知(zhī)、算网融合等关键技术创新研发，培育关(guān)键核心技术生态链。

　　（5）完善算力交(jiāo)易机制体系。研究制定(dìng)算力(lì)资源度(dù)量标准与体(tǐ)系，分类分级制定算力产品价格(gé)体系。

　　此外，还(hái)包括（6）开展算力(lì)融(róng)合创新(xīn)示范(fàn)、（7）打造算网安(ān)全(quán)保障(zhàng)体(tǐ)系、（8）开展产业标准(zhǔn)化研(yán)究、（9）加(jiā)大区域协同合作力(lì)度。

　　上文(wén)提到的上海市(shì)人(rén)工(gōng)智能(néng)公共算力服务平台，已(yǐ)于(yú)今年(nián)2月揭牌投(tóu)用，并与首(shǒu)批客(kè)户、合作伙(huǒ)伴现场(chǎng)签(qiān)署合作备(bèi)忘(wàng)录。数(shù)据显(xiǎn)示，当时上(shàng)海在用(yòng)机(jī)架总(zǒng)数超(chāo)20万个，近3年分(fēn)批支持了(le)27个(gè)共8.8万(wàn)机架的(de)新建(jiàn)数(shù)据中心项目，在用算(suàn)力规(guī)模超13百亿(yì)亿次秒（EFLOPS），在建算(suàn)力规模(mó)超(chāo)7百(bǎi)亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资(zī)迈入黄金(jīn)期(qī)

　　受益于AI等(děng)相关新兴(xīng)领域的应(yīng)用(yòng)以及(jí)“东数西算”政策，算力(lì)需求激增。以AI模(mó)型(xíng)为例，其(qí)算力需求主要来(lái)自预训(xùn)练、日常运营和模型微调。据OpenA报告显示，ChatGPT总(zǒng)算(suàn)力消耗约为3640PF-days，需7-8个算(suàn)力500P的数据中心支撑。

　　近年来，我国算力(lì)产业(yè)年增(zēng)长率近30％，算力总(zǒng)规模位居全球(qiú)第(dì)二(èr)。工(gōng)信部数据显示(shì)，截至去年底，我国(guó)算力(lì)总规模(mó)达(dá)到180EFLOPS，存力总规模超过1000EB，国家枢纽节点间的网络单向时延降(jiàng)低(dī)到20毫秒以内(nèi)，算力核心产业规(guī)模达到1.8万亿元。另据IDC预计(jì)，2026年我国智能算(suàn)力(lì)规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增(zēng)长率预计达52.3％。

　　在这(zhè)种(zhǒng)情况下，服务器等(děng)算力基础(chǔ)设施(shī)成为刚需。大规模智能算力基(jī)础(chǔ)设施不仅是各(gè)科技公司训练AI大模型的前(qián)提，还是(shì)实现(xiàn)算力(lì)和算法租用(yòng)的AIaaS服务(wù)的基(jī)础，正逐渐成为AI领(lǐng)域竞争的(de)关(guān)键要素。

　　值得注意的是，《上海市推进算力资源统一(yī)调度(dù)指导意见》与(yǔ)《新型数(shù)据中心发展三年行(xíng)动计划（2021-2023年）》中(zhōng)，都提及了绿色算(suàn)力相关内(nèi)容。

　　国盛证券指出，随着算力应用普及，能源将是终极制约因素(sù)。对(duì)IDC而言，大型化、智能(néng)化(huà)和散热技术成为标配(pèi)；对于芯(xīn)片和器(qì)件而言，提(tí)升光(guāng)传输密度(dù)是降低器件功耗的主攻方(fāng)向，CPO共封装(zhuāng)光学呼之欲(yù)出。天风证券补充称，未(wèi)来随着A100服务(wù)器(qì)应用增多，数据中心机柜功耗或将(jiāng)进一步(bù)提升，从而带动数据中心液冷应用(yòng)需求。

　　总(zǒng)体而言，券商认(rèn)为，算力资(zī)源是国家最重要的数字资源，是我国走向数字化强(qiáng)国过(guò)程中最重要(yào)的基(jī)础(chǔ)资源(yuán)。投资算力资源的确定性被进一(yī)步提升，算力投(tóu)资的黄金期(qī)已打开。

　　分析师建议关注四(sì)大板块(kuài)：第一(yī)是承载算力平(píng)台与算力(lì)云(yún)的IDC基建侧(cè)；第二(èr)是承载算(suàn)力中心内部(bù)互联的光通信产(chǎn)业(yè)；第三是算力中心的骨架，即芯片(piàn)、交换机、服务器；第四(sì)则是将算力带入(rù)日常使用场景的边缘侧模组(zǔ)。

　　据《科(kē)创板日报(bào)》不完全统计，A股(gǔ)中算力基建(jiàn)产业链相关(guān)公(gōng)司包(bāo)括(kuò)：

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