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鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规(guī)模智能算(suàn)力基础设(shè)施不仅是各科(kē)技公司训练AI大模(mó)型的前(qián)提,还是实现算力(lì)和算法(fǎ)租用(yòng)的AIaaS服务(wù)的基础,正逐渐(jiàn)成(chéng)为AI领域(yù)竞争的(de)关键要素。

  19日,上海市经济(jì)信息化(huà)委印发《上海市推进算(suàn)力(lì)资源统一调度指导(dǎo)意见》的(de)通知。

  算力资源统一(yī)调度(dù)!上(shàng)海部署九大(dà)任务

  其中给出了精确的量化目标,包括:

  到2023年(nián)底,依托本市(shì)人工(gōng)智能(néng)公共(gòng)算力服(fú)务平台,接入(rù)并调度4个以(yǐ)上算(suàn)力基础设施,可调度(dù)智能算力(lì)达到1,000 PFLOPS(FP16)以上;到(dào)2025年,市人工智(zhì)能公共算(suàn)力服务平台能级跃(yuè)升,完(wán)善算力交易机(jī)制(zhì),实现跨地域算力智能调度,通过高效算(suàn)力调度,推动算力供需均衡,带动产业发展作(zuò)用显著增(zēng)强。

  本市数据(jù)中心算力超过18,000 PFLOPS(FP32);新建数据中(zhōng)心绿色算(suàn)力占比超过10%(不含市电(diàn)结构中的(de)绿电);集聚区新建(jiàn)大(dà)型数(shù)据(jù)中心(xīn)综合PUE降至1.25以内,绿色低碳等级(jí)达到4A级以上。

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  同时(shí),上海本次《通知》提出九项重点任务(wù):

  (1)构建科创算(suàn)力新设施(shī)。包括推动头部企(qǐ)业(yè)接入市人工智(zhì)能公(gōng)共算力服务(wù)平台,构(gòu)建(jiàn)一体化(huà)算(suàn)力(lì)调度(dù)服务(wù)体系和(hé)平台基础框架,实现算力资源统一编排

  (2)统筹(chóu)算力基础设施布局。形成枢纽型数据中心集群、城(chéng)市数据中心集聚区、边缘数据中心梯次布局。

  (3)推动算力网络建设优化(huà)。依托基(jī)础电信运营(yíng)企业网络(luò)资源,结合算网特点,建设技术(shù)先进的极速(sù)算(suàn)力承载(zài)网

  (4)加快算力调(diào)度(dù)技术研发。开展多(duō)云管理(lǐ)、云网协同、算力度(dù)量、算力感知、算网融合等(děng)关(guān)键技术创新研发,培育关(guān)键核心技术生态链。

  (5)完善算力交(jiāo)易机制(zhì)体(tǐ)系。研(yán)究制定算(suàn)力(lì)资源度(dù)量标准与(yǔ)体系,分类分级制定算力产(chǎn)品价格体系

  此外,还包括(6)开展算(suàn)力融合创新(xīn)示范、(7)打造(zào)算网安全保障(zhàng)体系、(8)开展产(chǎn)业标准化研究、(9)加(jiā)大(dà)区域协同(tóng)合(hé)作力度。

  上文提到(dào)的上(shàng)海市(shì)人工智能公共算力服务平台(tái),已于(yú)今(jīn)年2月揭牌(pái)投用,并与(yǔ)首批客户、合作伙伴现(xiàn)场签署合作备忘(wàng)录。数(shù)据显示,当时(shí)上海在(zài)用机(jī)架总数超20万个,近3年分批支持了27个共8.8万机架的新建数据(jù)中心(xīn)项目,在用算力规(guī)模超13百(bǎi)亿(yì)亿次(cì)秒(EFLOPS),在建算力规(guī)模超7百亿亿次(cì)秒(miǎo)(EFLOPS)。

  算(suàn)力投资(zī)迈入黄金期

  受益于AI等(děng)相关(guān)新兴领(lǐng)域的应用以及“东数西算(suàn)”政(zhèng)策(cè),算力(lì)需(xū)求(qiú)激增。以AI模型为例,其算力(lì)需求(qiú)主要来自预(yù)训练(liàn)、日常运营和(hé)模型微(wēi)调。据(jù)OpenA报告显示(shì),ChatGPT总算力消(xiāo)耗约为3640PF-days,需7-8个算(suàn)力500P的数据中心支撑。

  近年来,我国(guó)算力产业年增长(zhǎng)率近(jìn)30%,算力总规模位居全球第(dì)二(èr)。工(gōng)信部数据显示,截至去年底,我国(guó)算力(lì)总规模达到180EFLOPS,存力总(zǒng)规(guī)模超(chāo)过1000EB,国家(jiā)枢纽节鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星(jié)点间(jiān)的网(wǎng)络单向时延降低到20毫秒以内,算力核心产业规模达到1.8万亿元(yuán)。另据IDC预计,2026年我(wǒ)国智能算力规模将达(dá)1271.4 EFLOPS,2021-2026年复合(hé)增长率预计达52.3%。

  在这种情况下,服务器(qì)等(děng)算力基础设施成为刚需。大规模智能(néng)算(suàn)力基础设施(shī)不(bù)仅是各科技(jì)公司训(xùn)练AI大模型的前(qián)提(tí),还(hái)是实现算力和(hé)算法租(zū)用的(de)AIaaS服(fú)务的基础(chǔ),正(zhèng)逐渐成为(wèi)AI领域竞争的关键(jiàn)要素(sù)

  值得(dé)注意的(de)是,《上海市推进算力资源统一(yī)调(diào)度指导意见》与《新(xīn)型数据中心发展三年行动(dòng)计划(2021-2023年(nián))》中,都提(tí)及了绿色算力(lì)相(xiāng)关内容(róng)

  国盛(shèng)证券指出,随着算力应(yīng)用普及,能源将是终极制约因(yīn)素。对IDC而言,大型化、智能化和(hé)散热技(jì)术成(chéng)为(wèi)标(biāo)配;对于芯片(piàn)和器件而言,提升(shēng)光传(chuán)输密度是降低器件功耗的主攻方向,CPO共(gòng)封装光学呼(hū)之欲出。天风(fēng)证券(quàn)补充称,未来(lái)随着(zhe)A100服(fú)务器应用增多鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星,数据中(zhōng)心机柜功(gōng)耗或(huò)将进(jìn)一步提升,从而带动(dòng)数据中心液冷(lěng)应(yīng)用需求。

  总(zǒng)体而言,券商认为,算力资(zī)源是国家最重要的数字资源,是我国走向数字化强国过程中最重要(yào)的(de)基础资源。投资(zī)算力资源的确定性被(bèi)进一步提(tí)升,算力(lì)投资(zī)的黄金(jīn)期已打开。

  分析(xī)师建议关注四大(dà)板块:第一是承载(zài)算力平台与算力云的IDC基建(jiàn)侧;第二(èr)是承载算(suàn)力中心内部互联的(de)光通信产业;第三是算力(lì)中心的骨架,即(jí)芯片、交换机、服(fú)务器;第(dì)四则(zé)是将算力带入日常使用场景的边缘(yuán)侧模组(zǔ)。

  据《科(kē)创板日报(bào)》不(bù)完全(quán)统计(jì),A股中算力(lì)基建产业链相关公司(sī)包括:

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