北京老旧机动车解体中心北京老旧机动车解体中心

尽管的关联词后面是什么,尽管的关联词表示什么关系

尽管的关联词后面是什么,尽管的关联词表示什么关系 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资要(yào)点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下(xià)降(jiàng),带(dài)来(lái)16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实(shí)际(jì)青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必来自失(shī)业增(zēng)加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程(chéng)度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的青年(nián)失业(yè)情况比整体(tǐ)失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来尽管的关联词后面是什么,尽管的关联词表示什么关系(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部分(fēn)群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率的(de)一(yī)部分(fēn),另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地(dì)产等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下(xià),城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去(qù)年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如(rú)何推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力(lì)的变化(huà)。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能(néng)忽(hū)视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时(shí),经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果,这个判断对于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因(yīn)为(wèi)我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的(de)变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率变动的是失业人口数(shù)量(分子),但决(jué)定青(qīng)年失业率变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家统计局在(zài)3月(yuè)就业(yè)数(shù)据解读(dú)时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)人数与(yǔ)去(qù)年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),青(qīng)年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业(yè)人口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今年(nián)前四个(gè)月青年失业(yè)形势要好(hǎo)于(yú)去年,这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种观(guān)点认为,青年群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳(láo)动力调查数据(jù),青年(nián)失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)的(de)比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中(zhōng),第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人群中(zhōng),年(nián)龄越低,平(píng)均受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教(jiào)育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度(dù)从低到(dào)高(gāo)

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业与青(qīng)年就业(yè)分布基本一致。青(qīng)年(nián)失业(yè)人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要(yào)集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处(chù)之前,需(xū)要(yào)研究(jiū)青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热(rè)燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国(guó)民经(jīng)济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个服务行业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育(yù)年(nián)限,来计(jì)算(suàn)各(gè)行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以上(shàng),依次(cì)是:科学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和(hé)信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青(qīng)年(nián)就(jiù)业流入的主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比例(lì)的(de)增(zēng)幅(fú)均居(jū)前(qián)列。如图10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)变动与行业平(píng)均受教(jiào)育年限基本一致,即(jí)青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集型行业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失(shī)业(yè尽管的关联词后面是什么,尽管的关联词表示什么关系)人数/青年(nián)失业总人数),除以(yǐ)各(gè)行业的(de)青年就业比例(该行业(yè)的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发(fā)零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个行业一季(jì)度(dù)复苏情况较好;知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前(qián)青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业(yè)就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平的整体提(tí)高,青(qīng)年(nián)就业(yè)大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的生(shēng)活性服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化(huà),带(dài)来(lái)的青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就(jiù)业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年(nián)失业人口(kǒu)而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步(bù)入(rù)长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量(liàng),而后者(zhě)来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前(qián)者正好是(shì)建(jiàn)国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规(guī)模(mó)。当前我国(guó)城(chéng)镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从(cóng)乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下(xià)降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披(pī)露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间(jiān)里(lǐ),该年(nián)龄段的(de)在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未(wèi)来经济和(hé)就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布(bù)会指出当(dāng)月(yuè)“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业(yè)即进入就业市场的年(nián)轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间(jiān)从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着经济(jì)复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但经济复(fù)苏(sū)难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业(yè)人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无(wú)特(tè)别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力(lì)指年(nián)满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意(yì)愿的(de)劳动年(nián)龄(líng)人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从(cóng)数据(jù)来看(kàn),失业(yè)率来自(zì)全(quán)国月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调查(chá)范(fàn)围(wéi)为中国大陆(lù)的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调(diào)查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一(yī)次(cì)的(de)人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则(zé)在(zài)长表(biǎo)部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就业数据质(zhì)量(liàng)更高(gāo)。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会(huì)根据普(pǔ)查数(shù)据进行(xíng)修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差(chà)异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德(dé)邦(bāng)证券(quàn)股份有限公(gōng)司(sī)

未经允许不得转载:北京老旧机动车解体中心 尽管的关联词后面是什么,尽管的关联词表示什么关系

评论

5+2=