芦哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学家(jiā)

　　占(zhàn)烁 联系(xì)人

　　投资(zī)要点

　　·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业(yè)率的(de)因素(sù)拆(chāi)解为(wèi)三(sān)方面(miàn)：①青(qīng)年失业人口，②青年总人口，③劳动参与率，失(shī)业率=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）。通(tōng)过(guò)三因(yīn)素(sù)框架，我们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升，更重(zhòng)要却被忽视的(de)因(yīn)素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率下降(jiàng)，带(dài)来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少，从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平，新(xīn)增约132万青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只能将失(shī)业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2％，但实际青年失(shī)业率却高达19.6％。我们认为，失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少，但青年劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青年失业率中枢(shū)。

　　·青年失业率的三(sān)因素(sù)框架：（1）失(shī)业率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人(rén)口/（总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)），据此可将(jiāng)青年失(shī)业率(lǜ)拆解(jiě)为青(qīng)年失(shī)业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未必来自失业增加，不要忽略分母，劳动力的下降(jiàng)，也是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加(jiā)4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的(de)青年失(shī)业人(rén)口：（1）从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看，当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职，被裁员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来(lái)看，三分之(zhī)二(èr)的(de)青年失业人员接(jiē)受过大学教育。

　微信拍一拍怎么关闭，微信拍一拍怎么关闭太气人　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大，呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业(yè)吸(xī)纳了50.3％的青年(nián)就业人口(kǒu)，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流(liú)出(chū)的青(qīng)年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度，青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行业，但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等服务业(yè)，而(ér)知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏(sū)较(jiào)慢(màn)，服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的(de)分(fēn)化(huà)，带来(lái)青年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化(huà)。

　　·分母(mǔ)端的(de)青年劳动(dòng)力：（1）青年人口：出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速，新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点，但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年(nián)，已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因：一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万；二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场；三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟(chí)，降低16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结论：（1）失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同，在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下，对(duì)应青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)应该从(cóng)12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月(yuè)却(què)达(dá)到19.6％，如(rú)图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一部分，另(lìng)一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母(mǔ)端，城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况：①青年失业人(rén)口增加，同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少，青(qīng)年失(shī)业率上升；②青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少，但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅，青(qīng)年失业率上升；③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力降幅，青年失(shī)业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业人口会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减少，但青年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来(lái)越重要。

　　·风险提示：服务业(yè)分化未收窄；青(qīng)年劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降；外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期(qī)，经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失业(yè)人口：主动(dòng)辞职居(jū)多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到(dào)服务(wù)，知识密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

　　3.分母端：人口和劳动参(cān)与率均下降，带(dài)来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年(nián)劳动参与率：超(chāo)预(yù)期下降

　　4. 结(jié)论：未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

　　5. 附录(lù)：概(gài)念和数(shù)据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下，城镇(zhèn)调查失(shī)业率较(jiào)去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点，但青年失业(yè)率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”如何(hé)推高青年失(shī)业(yè)率。

　　1.青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框架

　　失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与(yǔ)率）

　　据此可见(jiàn)，影响青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三个(gè)因素(sù)：①青(qīng)年失业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳(láo)动参(微信拍一拍怎么关闭，微信拍一拍怎么关闭太气人cān)与率，其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口(kǒu)径。

　　三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率时，经常认为(wèi)失业率上升一(yī)定是失业(yè)增加(jiā)的结果，这个判断对于全年龄段失(shī)业(yè)率来说并(bìng)没有(yǒu)问(wèn)题，因为(wèi)我国(guó)的劳动力总量（也(yě)称(chēng)经济(jì)活动人口）在2015年之前一直在上升，2015年后略有(yǒu)下降(jiàng)，到2021年(nián)末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4％。但青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变(biàn)动(dòng)，因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年(nián)失业(yè)人口只增加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间（2010-2020年(nián)），青年(nián)失业人口(kǒu)从496万增加到500万，仅增加了(le)4万左右，约(yuē)为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1％，但青(qīng)年失业率却从六(liù)普的9％提高到七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原(yuán)因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下(xià)降(jiàng)，16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人(rén)，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿，整体失(shī)业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的(de)是失(shī)业人口数(shù)量(liàng)（分子），但决定青年失业率变(biàn)动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力(lì)总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失(shī)业人(rén)口：主动(dòng)辞职居多；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　从(cóng)总量来看(kàn)，当前城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人，失业人数(shù)632万人，比(bǐ)去年4月增加约70万，较七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就(jiù)业数(shù)据(jù)解读时，披(pī)露了当前(qián)青年就业和失业(yè)人数(shù)的基(jī)本情况：“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人(rén)，没有参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人，主体为在(zài)校学生；参与劳动力市(shì)场(chǎng)的(de)青年(nián)3219万(wàn)人，其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与去年(nián)基本持平，今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点，青年(nián)失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人左右，比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

　　从增量看，今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年同期(qī)。假设(shè)2022年(nián)以来(lái)青年劳动(dòng)力总量维持在(zài)3219万，青年失业率每提高1个点，带来32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn)，但从新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人口来看，今年1-4月约为119万(wàn)，去(qù)年同期(qī)为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看，今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势要好于(yú)去年，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从(cóng)节奏来看，受夏(xià)季(jì)毕业影响，我国青年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高，7月达(dá)到峰值，8月开始(shǐ)逐步回(huí)落，预(yù)计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原因方(fāng)面，近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为，青年群(qún)体由于工(gōng)作经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟(shú)练，往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查数据(jù)，青年失业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职(zhí)，被裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》，有(yǒu)工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比59％，其他年龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最(zuì)高是14.4％。我们(men)剔除这部分失业人群(qún)后，剩下的青年失(shī)业人口中，第一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比(bǐ)，裁(cái)员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看(kàn)，三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失业人群(qún)中，年(nián)龄越低，平(píng)均受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2％是接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的，这一比例在其他(tā)三(sān)个(gè)年龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似，青年人由于(yú)年龄(líng)限制，接受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接(jiē)受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识密度从低(dī)到高(gāo)

　　青年失业(yè)人(rén)口的行业与青年就业分布基(jī)本一致。青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特(tè)点，主(zhǔ)要(yào)集中在5个(gè)大类行(xíng)业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(yè)（6.7％），这(zhè)5个行业(yè)占全部青年(nián)失业人口(kǒu)的(de)65％左(zuǒ)右(yòu)。同(tóng)时，这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业，吸纳了(le)60.7％的青年就业。从行业来看，青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由(yóu)就业(yè)分布决(jué)定的，吸纳就业占比较(jiào)大的(de)行(xíng)业，往(wǎng)往也(yě)贡献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此，在挖掘青年(nián)失业(yè)人口来自何处之前，需要研究青年就业的(de)行业(yè)结(jié)构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化较大，呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。

　　青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的(de)生产供应(yīng)业(yè)，这四个行业是国(guó)民经济(jì)分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点，其中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)为3.1％，信息技(jì)术(shù)为(wèi)2.8％，卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0％。另(lìng)外，建筑业和(hé)房地产等(děng)其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

　　以受(shòu)教育年限作为维度，青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限(xiàn)，来计(jì)算各行(xíng)业的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育(yù)年限在14年以上，依次是(shì)：科学研究与技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工作（12.1），除(chú)金融业外，其他四个行业是过去十(shí)年青年就业流(liú)入的主要行(xíng)业，吸纳(nà)青(qīng)年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如图10，各行(xíng)业(yè)所吸纳(nà)的青年就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基(jī)本(běn)一(yī)致，即青(qīng)年就业从知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高行业。

　　但是知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严(yán)峻。我(wǒ)们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的青年失业(yè)比例（该行业(yè)的青年失业人数/青年失(shī)业总人数(shù)），除以各行业的青(qīng)年就业比例（该行业的青年就业(yè)人数/青年就(jiù)业总人(rén)数），来作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的(de)近似替代指标。以这个指标来看，知识密集型行业的(de)青年失业(yè)率大多高(gāo)于全(quán)年龄段失业(yè)率，如信息(xī)技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理等行业，体现在(zài)图11中，都位于右下(xià)方。

　　2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

　　一季度服务(wù)业(yè)复苏出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业(yè)来(lái)看，批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点(diǎn)，而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前(qián)三(sān)年均值，这三个(gè)行业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好；知识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息技术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从失(shī)业(yè)率的分子端(duān)来看，当前(qián)青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的(de)症结在于服务业就(jiù)业复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面(miàn)，随着受教育水平的整体提高，青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务(wù)业，如教育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方面，年(nián)初疫(yì)情影响减弱后，经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的生活性服务业，而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以服务业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构分化，带来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一(yī)季(jì)度(dù)就业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善，应(yīng)届生就业(yè)压力大；而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业(yè)已经出现回暖，但对于三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的青年失业人口而言，这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限。

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参(cān)与率均下降，带(dài)来劳动力减少(shǎo)

　　青年(nián)失(shī)业率的分母端是(shì)城(chéng)镇青年(nián)劳动力，主要(yào)由青年(nián)人口和劳(láo)动参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开(kāi)始步入(rù)人口(kǒu)负增长时代，城镇青年劳动力可能(néng)将步(bù)入长期下降通(tōng)道(dào)，这将从分母端推(tuī)升(shēng)青年失业(yè)率，或成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源(yuán)。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

　　城(chéng)镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数(shù)量，而(ér)后者(zhě)来自于两(liǎng)部分，一是16-24年前(qián)的(de)出生人口，二(èr)是乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人(rén)口，这两部分(fēn)增量(liàng)未来(lái)都趋于(yú)下降(jiàng)。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口，而前者正好是建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时(shí)期，年均出生人口超(chāo)2000万，其中(zhōng)1987年出(chū)生人(rén)口最(zuì)高(gāo)超过2500万，到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu)，这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿，出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面(miàn)，我(wǒ)国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年(nián)开(kāi)始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均(jūn)值约(yuē)为2184万人，但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱，人员流动(dòng)恢复，新增城镇人口数量会较(jiào)去(qù)年有明显增长，但可能(néng)仍然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65％以(yǐ)上，继续高速(sù)增长空间有限，从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率：超预期(qī)下降

　　青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个特点(diǎn)，一是(shì)低于其(qí)他(tā)年龄段群体，大部分青年在校(xiào)，并未进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露(lù)的(de)青年就业和失业人数(shù)，当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口(kǒu)中，有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查时，青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年，该(gāi)指标已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近(jìn)三年青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万(wàn)，年均增加70.6万；但(dàn)2019年(nián)末到(dào)2021年末，仅仅两年的时间里，该年龄(líng)段的在校生增加了493万，年均增长246.5万，远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

　　二(èr)是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng)，在未(wèi)来(lái)经济(jì)和就业好转后会回(huí)到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月，国家(jiā)统计局(jú)曾在发布会指出当月(yuè)“就业(yè)人员(yuán)规(guī)模(mó)比1月份下降6％以(yǐ)上”，说明就业形势恶化时，也会影(yǐng)响劳动参与率。

　　三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风气来看，对学历的(de)推崇导致本科(kē)毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少(shǎo)，加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈，发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”，客观上会将部分青年人初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要

　　失业人口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同，在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下，对(duì)应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分，另一部(bù)分则来(lái)自分母(mǔ)端，城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

　　考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长，未来青年失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况：

　　①青(qīng)年失业人(rén)口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少，但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少，失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我(wǒ)们认为(wèi)，未来失业人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少，但(dàn)经济复苏(sū)难以改变失(shī)业(yè)率的(de)分母下(xià)降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越重要，这也(yě)是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和数(shù)据说明

　　青年(nián)失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时，有必(bì)要明晰(xī)这(zhè)一概念的两个要点：一是调查失业率是城镇就业范围，并非(fēi)针(zhēn)对全部就(jiù)业人口，不包括(kuò)乡村(cūn)就业，2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63％、37％，近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此，许多针(zhēn)对(duì)青年(nián)失业率的(de)讨论(lùn)以(yǐ)全国(guó)青年人口数量为(wèi)出发点，未区分人口总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题，有失偏颇。本篇报告如无特别说明，各概念均是(shì)指城镇就业口径。

　　二是(shì)失业率的分母不含(hán)没有劳(láo)动意(yì)愿的(de)劳动年龄(líng)人(rén)口。按(àn)照统计局的定(dìng)义，“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁，有劳动能力，参(cān)加(jiā)或要求参加社会经济活(huó)动的人(rén)员。包括就业(yè)人员(yuán)和失业人员”，因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì)，其中只有68％属(shǔ)于劳动力，约(yuē)为7.8亿(yì)，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

　　从数据来看(kàn)，失(shī)业率(lǜ)来自全国(guó)月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式实施，每年(nián)进行两(liǎng)次全(quán)国(guó)劳(láo)动力抽样调查，调(diào)查范围为中国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和(hé)乡村，调查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动(dòng)力市(shì)场变化情况(kuàng)，建立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月，又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月，全(quán)国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式(shì)在全国范围(wéi)内开展，调查范围(wéi)覆(fù)盖全(quán)国(guó)所有地(dì)级市。