fio2吸氧浓度计算公式中的4是什么意思，氧合指数的计算公式-北京老旧机动车解体中心

fio2吸氧浓度计算公式中的4是什么意思，氧合指数的计算公式 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活(huó)动(dòng)发(fā)起者提(tí)供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很多担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是第四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根(gēn)据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的(de)AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确(què)切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式(shì)的(de)生成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提供大力(lì)的(de)支持(chí)。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算力(lì)基(jī)础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优势。