消费回暖(nuǎn)叠加稳(wěn)增长措施(shī)持续(xù)发力，纺织(zhī)服装行业(yè)客(kè)流(liú)回升明显。此(cǐ)外，AI应用提速，纺织服装行业可借助AI参与到(dào)设计和营销环节，而且实现难度较低，因此对纺织服装行业(yè)能起到(dào)降本增效的作用(yòng)，利(lì)好纺织服装行业盈利提升。

　　政策(cè)面上，《纺织行业“十(shí)四(sì)五”发(fā)展纲(gāng)要》指出，“十四五”期(qī)间(jiān)要继续(xù)推进新一代信息技(jì)术与(yǔ)纺织工业的深度(dù)融合，以纺织装备数(shù)字(zì)化和信息互联互通(tōng)为基础(chǔ)实施纺织(zhī)行业智(zhì)能制造重点工程。

　　广发证券糜韩杰(jié)4月11日研报表示，一方面，AI有望赋能纺织(zhī)服装生(shēng)产(chǎn)制造领域，头部企业积(jī)极推进(jìn)数字化智能化改(gǎi)造，智能工(gōng)厂(chǎng)维形(xíng)初现(xiàn)；另一方(fāng)面，AI有望(wàng)赋(fù)能纺(fǎng)织服(fú)装设(shè)计零售(shòu)领域，使用AI技术，企业可以生成更畅销的设(shè)计、降低营销成本，提升营销(xiāo)质量，助(zhù)力公(gōng)司的线上平(píng)台和线下商店运营。

　　其进一步分(fēn)析，复盘互联网(wǎng)+纺织服装的行情(qíng)历史，从2014年初兴(xīng)起的O2O，期间经历跨境(jìng)电商、电商(shāng)代运营、新零售，持续(xù)时(shí)间(jiān)长，关注(zhù)度高，且(qiě)深刻影响行业发展，行业(yè)内多数公司(sī)线上业(yè)务收入占比不断提升，线上线下同款占比不断提升进而带动毛利(lì)率不断提升，线上带动线下营运效率(lǜ)不断(duàn)提升，考(kǎo)虑到(dào)AI+纺织(zhī)服装同样将给行(xíng)业(yè)带(dài)来(lái)深度变革，既有涉(shè)及上游的生产制(zhì)造，又有涉(shè)及下游的设计零售，因此看好(hǎo)AI+纺织服装(zhuāng)有望成(chéng)为行业未来(lái)长期的投资(zī)主线之一。

　　据(jù)了解，AI技术发(fā)展有望(wàng)提(tí)升纺织服装设计、生产制(zhì)造、质控、物流、销售等各环节效率。据Research and Market预测，2024年AI时尚产业规模有望达到12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可(kě)达(dá)40.76％。

　　对于服装(zhuāng)零售(shòu)商(shāng)而言，AI将(jiāng)更(gèng)快地将服饰推向(xiàng)市场(chǎng)、更有效地销售以(yǐ)降低成本，并改(gǎi)善客户体验。AI在服装零售商中的应用还(hái)处于(yú)早期阶(jiē)段(duàn)，但(dàn)一(yī)些明确案例已(yǐ)经出(chū)现，尤其是在线上电商平台中，如Shopify、Stitch Fix等(děng)。

　　此外，陈佳妮(nī)认为，随着AI技术的逐步应用落地，将库存跟踪与趋势预测相(xiāng)结合，时尚品牌不仅可以(yǐ)利用过(guò)往数据来分析未来走(zǒu)向(xiàng)，还可(kě)以访问(wèn)即时数据(jù)，以便及时(shí)规划(huà)正确的款式和数量。

　　上市公(gōng)司方面，糜韩纸张是16k大还是32k大 16k纸和32k纸有什么区别杰考虑到(dào)AI的技术升纸张是16k大还是32k大 16k纸和32k纸有什么区别级迭代(dài)需要一定时间，短(duǎn)期(qī)建议关注两类标的，一类(lèi)是通过AI赋能(néng)，能(néng)够带(dài)来降本增效的(de)纺织服装各子行业龙头，另一类是(shì)参投AI相关公司(sī)的纺织服(fú)装各子行业(yè)龙(lóng)头(tóu)。信达证券(quàn)汲肖飞5月15日研报指出，服装板(bǎn)块方面，重点(diǎn)关注积极推进AI改(gǎi)造以抓取时尚趋势加(jiā)快打样(yàng)、加强柔性供应的鞋服(fú)公司红蜻蜓、戎美(měi)股份。

　　据财联社不完(wán)全统(tǒng)计，涉及AI+纺织(zhī)服(fú)装的A股上市公(gōng)司包括(kuò)万事利、海澜之家、红豆股份(fèn)、盛泰(tài)集团、南山智尚、诺邦科(kē)技、华纺股(gǔ)份(fèn)等(děng)，具体(tǐ)情况(kuàng)如(rú)下(xià)：

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