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春夏秋冬春为首下联是什么，春夏秋冬春为首下联怎么对 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的(de)图(tú)像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的(de)创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的(de)照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可(kě)以发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng) 春夏秋冬春为首下联是什么，春夏秋冬春为首下联怎么对ata-cropx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手，<春夏秋冬春为首下联是什么，春夏秋冬春为首下联怎么对strong>但最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià春夏秋冬春为首下联是什么，春夏秋冬春为首下联怎么对)一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在(zài)技术和(hé)商业层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视(shì)频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有了(le)可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质是(shì)供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等(děng)多(duō)种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式(shì)上升(shēng)，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。