自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI机要邮寄档案怎么查询进度，机要邮寄档案怎么查询信息创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的(de)作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部(bù)分有的(de)存在(zài)异(yì)常。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的机要邮寄档案怎么查询进度，机要邮寄档案怎么查询信息(de)安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能(néng)技术(shù)发生方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的(de)视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的(de)内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式(shì)的(de)生(shēng)成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大(dà)算力支(zhī)持(chí)。在关注各(gè)类(lèi)大模型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术(shù)创新(xīn)提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的算力(lì)来支(zhī)撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将(jiāng)在人工智能(néng)算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受益(yì)。

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