消(xiāo)费回暖叠加稳增长(zhǎng)措(cuò)施持续发力，纺织服装行业客(kè)流回升明(míng)显。此外，AI应用提速，纺织服装行业(yè)可借(jiè)助(zhù)AI参(cān)与到设计(jì)和营销环节，而且实现难度较低，因(yīn)此对纺织服装行业能起到(dào)降本增效的作用，利好纺织服装行(xíng)业(yè)盈利提升(shēng)。

　　政策面上，《纺织行业“十(shí)四(sì)五”发展纲要》指出，“十四五”期间(jiān)要继续推(tuī)进新(xīn)一代信息技术与(yǔ)纺织工业的(de)深度融合，以纺织装备数字化和(hé)信息互(hù)联互通为基础实(shí)施纺织行业智能(néng)制造重(zhòng)点工程。

　　广发证券糜(mí)韩杰4月11日研报(bào)表示，一方面(miàn)，AI有望赋(fù)能纺织服装生产制造领域，头部企业(yè)积(jī)极推进数字化(huà)智能化改造，智(zhì)能工厂(chǎng)维形初现；另一方面，AI有望赋能纺(fǎng)织服(fú)装(zhuāng)设计(jì)零售领域，使用AI技术，企(qǐ)业(yè)可以生成更畅销的设计、降低营销成本，提升(shēng)营销质量，助力公司(sī)的线上(shàng)平台和线下商(shāng)店运(yùn)营。

　　其进一步(bù)分析，复盘(pán)互联(lián)网+纺织(zhī)服装(zhuāng)的行情(qíng)历史，从2014年(nián)初兴起的O2O，期(qī)间(jiān)经历跨境(jìng)电商、电商代运营、新零售，持续(xù)时间长，关注(zhù)度高(gāo)，且深(shēn)刻影响行业发展，行业(yè)内多数公司线上业务收入占比不断提升，线上线下(xià)同款占(zhàn)比不(bù)断(duàn)提升进而带动毛利率(lǜ)不断提(tí)升(shēng)，线上带(dài)动线下营(yíng)运效率不断提升，考虑(lǜ)到(dào)AI+纺织服装同(tóng)样(yàng)将给行业带来深度(dù)变革，既(jì)有涉及上游的生产(chǎn)制(zhì)造，又有涉及(jí)下游的(de)设计零售，因(yīn)此看好AI+纺(fǎng)织服装有望成为行业(yè)未来长期的投资主(zhǔ)线之一。

　　据了解，AI技术(shù)发(fā)展有望提(tí)升纺织服装设(shè)计、生产制造、质控、物(wù)流、销(xiāo)售(shòu)等各环节效(xiào)率(lǜ)。据(jù)Research and Market预测(cè)，2024年AI时尚(shàng)产业规(guī)模有望达到12.60亿美元(yuán)，2019年(nián)-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服装(zhuāng)生(shēng)成流程来看，人(rén)工(gōng)智能主要将在商品企划、产品设(shè)计、终端零售(shòu)端产生影响。方正证券陈(chén)佳妮4月7日研报认为(wèi)，在(zài)GPT进入中国后，将赋能纺服产(chǎn)业链中的(de)品牌端与(yǔ)零售端，提升(shēng)企(qǐ)业(yè)的日(rì)常经营效率、设计(jì)师的产品开发效率、消费者的购(gòu)物(wù)体(tǐ)验(yàn)。

　　对于服装零售商而言，AI将更快地(dì)将服饰推向(xiàng)市场、更有效地销售(shòu)以降低成本，并改善客户体验。AI在(zài)服(fú)装零售商中的应用还处于早(zǎo)期阶段，但一些明确案(àn)例已经(jīng)出现，尤其是在线上电(diàn)商平(píng)台中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳妮认为，随着AI技术的(de)逐步(bù)应用落(luò)地，将库存跟踪与(yǔ)趋势预测相结合，时尚品牌不仅可(kě)以利用过往数据来分(fēn)析未来走(zǒu)向(xiàng)，还可以(yǐ)访问(wèn)即时(shí)数据，以(yǐ)便(biàn)及时规划正确的款式(shì)和数量。

　　据财(cái)联(lián)社不(bù)完全统(tǒng)计，涉(shè)及AI+纺织(zhī)服装(zhuāng)的A股(gǔ)上市公司包括万事(shì)利、海澜之家、红豆股份、盛泰集(jí)团、南山智尚、诺邦科技(jì)、华(huá)纺股(gǔ)份等，具(jù)体情况如下(xià)：

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