自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一(yī)张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的(de)两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国天盛长歌顾南衣身世是什么，天盛长歌顾南衣身世揭晓广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人(rén)工智能(néng)的安全(quán)问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在(zài)技(jì)术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可(kě)以制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的(de)想象。内容产业(yè)的(de)本质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū)，在语言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企(天盛长歌顾南衣身世是什么，天盛长歌顾南衣身世揭晓qǐ)业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的(de)重要技(jì)术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模态大(dà)模型进一(yī)步往下(xià)走(zǒu)，算力需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式(shì)上升，一(yī)般的算力(lì)基础(chǔ)设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。

此(cǐ)外，还有(yǒu)很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙(shǔ)光(guāng)，期待在大(dà)模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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