日本还有能力侵华吗，日本敢不敢侵略中国-北京老旧机动车解体中心

日本还有能力侵华吗，日本敢不敢侵略中国 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的(de)新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成(chéng)了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图(tú)，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉日本还有能力侵华吗，日本敢不敢侵略中国害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就(jiù)完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片(piàn)般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大(dà)量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至(z日本还有能力侵华吗，日本敢不敢侵略中国hì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的(de)，潜(qián)在的(de)危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都(dōu)有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手机(jī)的(de)人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频(pín)分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频(pín)，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初步(bù)有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持(chí)下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出(chū)了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力(lì)基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。