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小学六种说明方法及作用，六种说明方法及作用(简短) ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的(de)画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他小学六种说明方法及作用，六种说明方法及作用(简短)们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen V小学六种说明方法及作用，六种说明方法及作用(简短)ideo和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一(yī)代互(hù)联网各(gè)种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程小学六种说明方法及作用，六种说明方法及作用(简短)中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年(nián)，业(yè)界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。