据(jù)媒体报(bào)道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得(dé)克萨斯大(dà)学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元，其能(néng)够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米技术(s大清道光元年是哪一年，道光元年是哪一年到哪一年hù)》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对(duì)计算(suàn)能力也提出了越(yuè)来(lái)越高的(de)要求大清道光元年是哪一年，道光元年是哪一年到哪一年(qiú)，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来(lái)算力爆炸(zhà)时(shí)代(dài)的要(yào)求。而(ér)此次(cì)科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习(xí)一(yī)层层的(de)神(shén)经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参数(shù)，不断地(dì)将(jiāng)参数归类(lèi)、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习(xí)和认知科学领(lǐng)域(yù)，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的(de)结构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下(xià)人(rén)工神经(jīng)网(wǎng)络能在外(wài)界信息(xī)的基(jī)础上改变(biàn)内部结(jié)构(gòu)，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如(rú)下(xià)：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过(guò)大数据(jù)、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中(zhōng)不断迭代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学(xué)，使人工(gōng)神(shén)经网络(luò)像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的(de)算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用算力(lì)资(zī)源(yuán)的(de)融合大清道光元年是哪一年，道光元年是哪一年到哪一年调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足(zú)各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特(tè)征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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