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  方(fāng)差是各个数据(jù)与平(píng)均(jūn)数之差(chà)的平方的和的平均数,公式为:

  其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数(shù)量,xi表(biǎo)示个体,而s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字(zì)表达式(shì):两(liǎng)个数的(de)和与这两个(gè)数的差的积等于这两(liǎng)个数(shù)的平方(fāng)差。

  此即(jí)平(píng)方差公(gōng)式

  标准差:标准差(chà)=arctan0等于多少派,arctan0等于多少兀怎么算sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术(shù)平均(jūn)数的平方根,用σ表示。

  在概率统计中最(zuì)常使(shǐ)用作为统计分布程度上的测量(liàng)。

  标准arctan0等于多少派,arctan0等于多少兀怎么算差是方差的算术平方根。

  标准差能反映一个数据集的离散程(chéng)度。

  扩展资料(liào):

  方差和(hé)标准差是测算离散趋(qū)势最重要(yào)、最常用(yòng)的指标。<arctan0等于多少派,arctan0等于多少兀怎么算/p>

  方差是各(gè)变量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值型数据离(lí)散程度的(de)最重要的方法。

  标准差(chà)为方差的算术平方根,用S表示。

  标准差可(kě)以当作不确定(dìng)性的一(yī)种测量。

  例如在物理科学中,做重复性测量时(shí),测量数值集合的标准差代(dài)表这些测(cè)量的(de)精确度(dù)。

  当要决定测量值是否符合预测(cè)值,测量值的标准差占有(yǒu)决定(dìng)性重要角色:如果(guǒ)测(cè)量平(píng)均值(zhí)与预测值相差太远,则(zé)认(rèn)为测量(liàng)值与预测值(zhí)互(hù)相矛盾。

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