自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话题。在(zài)最(zuì)近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能(néng)会(huì)让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可(kě)能尚(shàng)需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示(shì)词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说Cont生于忧患死于安乐意思相近的名言，生于忧患死于安乐意思10字rolNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已(yǐ)经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在(zài)异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革(gé)命的(de)核心驱动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它可(kě)以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视频多么(me)高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更(gèng)生于忧患死于安乐意思相近的名言，生于忧患死于安乐意思10字低的生(shēng)产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立(lì)价(jià)值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大(dà)力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的(de)重要(yào)技术创(chuàng)新，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了(le)很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。

此外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的技术(shù)创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模(mó)型和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式(shì)，将(jiāng)创造(zào)的边际成本降低，让万众受益。

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