据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克萨斯大学(xué)的一(yī)个科研团队宣布了(le)一(yī)项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神(shén)经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于下(xià)一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果(guǒ)刊(kān)载于(yú)最新一期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指数(shù)级增长，对计算能(néng)力也(yě)提出了越来(lái)越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神经(jīng)元(yuán)，它(tā)能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学(xué)习一层层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。吉H是哪里的车牌号，吉h是哪个城市的车牌神经网络在机器(qì)学习和认知科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神经网络(luò)能在外(wài)界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平(píng)台回(huí)复人工神经元(yuán)相(xiāng)关(guān)业务(wù)的(de)上(shàng)市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在(zài)应(yīng)用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工(gōng)神(shén)经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力服(fú)务(wù)平台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务(wù)门户(hù)，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算力(lì)、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足(zú)各(gè)类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在(zài)类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复(fù)旦大(dà)学(xué)类(lèi)脑智(zhì)能科学(xué)与(yǔ)技术研(yán)究院(yuàn)，依托公司全国一(yī)体化算(suàn)力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的(de)地(dì)方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如(rú)何利(lì)用这(zhè)15种特征中的(de)许多特征。

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