减肥期间能吃饺子吗午餐，10个饺子相当于几碗饭-北京老旧机动车解体中心

减肥期间能吃饺子吗午餐，10个饺子相当于几碗饭 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

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有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò减肥期间能吃饺子吗午餐，10个饺子相当于几碗饭)相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的(de)发(fā)展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成本(běn)，这无疑(yí)会驱(qū)动内容(rón减肥期间能吃饺子吗午餐，10个饺子相当于几碗饭g)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的(de)构(gòu)建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经在(zài)人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵活(huó)应对(duì)不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。