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50倍防晒霜能防晒多久，50倍防晒霜能防晒多久时间 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所(suǒ)输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(50倍防晒霜能防晒多久，50倍防晒霜能防晒多久时间shēng)成(chéng)的(de)美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的(de)符(fú)合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控50倍防晒霜能防晒多久，50倍防晒霜能防晒多久时间时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出(chū)的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提(tí)供的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有行业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人(rén)的作50倍防晒霜能防晒多久，50倍防晒霜能防晒多久时间品(pǐn)之(zhī)后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人(rén)类的(de)艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智(zhì)能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能(néng)在技术(shù)和(hé)商业(yè)层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了(le)一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感(gǎn)到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来(lái)更(gèng)新的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)在(zài)人工智能领域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。