芦哲 首席宏观经济学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投资(zī)要点

　　·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解(jiě)为三(sān)方面：①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)，②青年总人口，③劳动参与率，失(shī)业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率）。通过(guò)三因素框(kuāng)架，我们发(fā)现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的(de)上(shàng)升，更重(zhòng)要却被忽视(shì)的(de)因素是青年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率下降，带(dài)来16-24岁劳动力减少，从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年持平，新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人(rén)口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们认为，失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少，但青年劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青(qīng)年失业率的三因素框架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率），据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升未必(bì)来自(zì)失业增(zēng)加(jiā)，不要忽略分母，劳动力的(de)下降，也是抬高失业率(lǜ)的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳(láo)动力却(què)减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子端的青(qīng)年失业人口(kǒu)：（1）从总量来看，当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人，失业(yè)人数632万人，比(bǐ)去年4月增加约70万，较七普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职，被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受(shòu)教育程度来看，三(sān)分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3％的青年就(jiù)业(yè)人(rén)口，2020年大(dà)幅(fú)降至25.4％，流出的青年(nián)就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受(shòu)教育年(nián)限作为维度，青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业(yè)，但(dàn)是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè)，而(ér)知(zhī)识密集程度(dù)较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢，服务业就业复苏(sū)结构的分化，带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

　　·分母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年劳动力(lì)：（1）青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外，我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速(sù)，新增城镇人口从十(shí)三五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）的2184万(wàn)人(rén)，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点，但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年，已经下(xià)降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn)：一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万；二是部(bù)分群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场；三(sān)是就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟，降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同，在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况下，对(duì)应青(qīng)年(nián)失业率应该(gāi)从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一部分，另一(yī)部分则来自(zì)分(fēn)母端(duān)，城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种情况：①青(qīng)年失业人(rén)口增(zēng)加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失业率(lǜ)上(shàng)升；②青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少，但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú)，青(qīng)年失业率上升；③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少，失业人(rén)口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业(yè)人(rén)口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少，但青(qīng)年(nián)劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

　　·风险提(tí)示(shì)：服务业分化未收(shōu)窄；青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降；外需、房地产等不及预期(qī)，经济(jì)和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动辞(cí)职(zhí)居多(duō)；三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知识(shí)密度从低到高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍增加的(de)原因(yīn)

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率均(jūn)下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和(hé)数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情况下，城镇调(diào)查失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点，但青年(nián)失业率却较去(qù)年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年失业率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人(rén)口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失业率的主要是三个因素：①青年失业人(rén)口(kǒu)；②青(qīng)年总人(rén)口；③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率，其(qí)中②③决(jué)定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

　　三个(gè)因素(sù)的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时，经常认为失(shī)业率上升一定是失(shī)业增加的结(jié)果，这个(gè)判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问题，因为我国的劳动(dòng)力总量(liàng)（也称经济活动人口(kǒu)）在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升(shēng)，2015年后略有下(xià)降，到2021年末下降了2.6％，年(nián)均(jūn)降幅(fú)约0.4％。但青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分母(mǔ)的变(biàn)动，因为青年劳动力波动幅度更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万(wàn)，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间（2010-2020年），青年(nián)失(shī)业(yè)人口从496万增加到500万，仅增加了4万(wàn)左右，约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的(de)0.1％，但(dàn)青年(nián)失业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降，16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿，整体失业(yè)率的分母(mǔ)基(jī)本不变。因此，2010-2020年(nián)间(jiān)，决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)（分子），但决定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳动力(lì)总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主(zhǔ)动辞职(zhí)居多(duō)；三分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育

　　从总量来(lái)看，当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月(yuè)增加约70万，较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在(zài)3月(yuè)就业数据解读时，披露了当(dāng)前青(qīng)年就业和(hé)失业人数的基本情况：“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人，没有参与劳(láo)动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人，主体(tǐ)为在校学生；参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人，其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平，今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点，青年失业人员比去(qù)年同期多70万人(rén)左右，比2020年七普多132万人。

　　从(cóng)增量看，今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势(shì)好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来32万左右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点，但(dàn)从新(xīn)增青年失业人口来(lái)看，今年(nián)1-4月约(yuē)为119万，去(qù)年同期(qī)为125.5万。从增量来看，今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形势要好于去(qù)年，这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国(guó)青年失(shī)业率一(yī)般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提(tí)高(gāo)，7月达(dá)到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青年(nián)失业率或将继(jì)续小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职，被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6％，远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为，青(qīng)年(nián)群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调(diào)查数(shù)据，青年失业主要(yào)原因是主动辞职，被裁员(yuán)的(de)比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》，有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄(líng)群(qún)体中(zhōng)这(zhè)一(yī)比例最高(gāo)是14.4％。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业人群后，剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中，第一大(dà)失(shī)业(yè)原因是主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度(dù)来看，三分之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中，年龄越低，平均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2％是(shì)接受(shòu)过大学教育(yù)的，这(zhè)一(yī)比例在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大致类似，青(qīng)年人(rén)由于年(nián)龄限制，接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁，整体来(lái)看35岁以下就业(yè)人员的受教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知识(shí)密度(dù)从低到高(gāo)

　　青年(nián)失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基(jī)本一(yī)致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特(tè)点，主要集中在5个大类行(xíng)业，2020年占(zhàn)比分(fēn)别(bié)为(wèi)：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修(xiū)理和(hé)其(qí)他服(fú)务业(yè)（6.7％），这5个(gè)行业(yè)占全部青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的65％左右。同(tóng)时，这5个行业也是青年就业(yè)集中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业(yè)来看，青年失业人口(kǒu)的(de)行业(yè)分布是由就业分布(bù)决(jué)定的，吸(xī)纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业，往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此，在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来自何处之(zhī)前，需(xū)要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大，呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点。

　　青年就业从工农业(yè)大量(liàng)流(liú)入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的(de)生产供(gōng)应业(yè)，这四个行业是(shì)国民(mín)经济分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3％的青年就业(yè)人口，到(dào)2020年(nián)该比(bǐ)例大(dà)幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年(nián)就业比例增加超2个点，其中，教育业(yè)为(wèi)5.3％，2两白酒是多少ml 二两酒五个小时还会吹出来吗租赁和商(shāng)务服务为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和(hé)社工为2.0％。另外，建筑业(yè)和房(fáng)地产等其(qí)他6个服(fú)务行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

　　以受教育(yù)年限作(zuò)为维(wéi)度，青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业人员(yuán)的(de)受教育年限(xiàn)，来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的(de)平均(jūn)受教(jiào)育年(nián)限在14年以上(shàng)，依次(cì)是：科学研(yán)究与技(jì)术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生(shēng)和(hé)社会工作（12.1），除金融(róng)业外，其他四(sì)个行业是过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行业，吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如(rú)图10，各行(xíng)业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行(xíng)业平均(jūn)受教(jiào)育年限基本一致(zhì)，即青(qīng)年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

　　但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比例（该行业的(de)青年失(shī)业人(rén)数(shù)/青年失业总人数），除以(yǐ)各行业(yè)的青年就业比(bǐ)例（该行业的青年就业人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数），来(lái)作(zuò)为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来看，知识密集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)率大多高(gāo)于(yú)全年龄段失业率，如信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理(lǐ)等行业，体现在(zài)图11中，都位于右下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

　　一(yī)季(jì)度(dù)服(fú)务(wù)业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看(kàn)，批发零售业缺口为1.5个点，而(ér)建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情前三(sān)年均值，这三个行(xíng)业(yè)一季(jì)度复(fù)苏情(qíng)况较好；知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季(jì)度复苏相对较慢。

　　因此从失(shī)业率的分子端来看(kàn)，当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结(jié)在于(yú)服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏(sū)的(de)结(jié)构不均衡。一方(fāng)面，随着受教育水平的整体(tǐ)提高(gāo)，青年(nián)就业大量(liàng)流向知识密(mì)集型服务业，如教(jiào)育(yù)、信(xìn)息技(jì)术等(děng)行业。另一方面，年初(chū)疫情影响减弱后，经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的生活性服务业，而知识密集(jí)程度较高的(de)生(shēng)产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分化，带来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改(gǎi)善，应届生(shēng)就业(yè)压力(lì)大；而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖，但对于三(sān)分之二(èr)接受过大学教育的(de)青年失业人口而言(yán)，这些行业的就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动(dòng)参与率均下降，带(dài)来劳动力减少

　　青年失业(yè)率的(de)分母端是(shì)城镇青年劳动力，主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代，城镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通道，这将从(cóng)分母(mǔ)端(duān)推(tuī)升(shēng)青年失业率(lǜ)，或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人(rén)口数量，而后(hòu)者来自(zì)于两部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口，这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口，而(ér)前者(zhě)正好是建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期，年均(jūn)出生人口超2000万(wàn)，其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万(wàn)，到90年代开始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅(fú)为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu)，这(zhè)两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方面(miàn)，我(wǒ)国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐(zhú)年减少(shǎo)，十(shí)三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱，人员(yuán)流动恢(huī)复，新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较(jiào)去(qù)年有(yǒu)明显增长，但(dàn)可能仍然较难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规(guī)模。当前我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达到65％以上，继续高速增长空间有限，从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率：超预期下(xià)降

　　青年劳动参与率(lǜ)有两个特(tè)点，一是低于其他年龄段群体(tǐ)，大部分青年在校，并未进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)。二是(shì)近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披露(lù)的(de)青年(nián)就业(yè)和失业人数，当(dāng)前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4％，即(jí)9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中，有(yǒu)3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时，青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn)，但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在校生增加(jiā)了706万，年均增加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年(nián)末，仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里，该(gāi)年(nián)龄段(duàn)的(de)在校生增加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快于此前十(shí)年(nián)增速。

　　二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场，在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家(jiā)统计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降6％以上”，说(shuō)明就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶化(huà)时，也会影响劳动(dòng)参与率。

　　三是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟，降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会风气来看(kàn)，对学(xué)历(lì)的(de)推(tuī)崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少，加上考(kǎo)研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三(sān)战”，客观上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结(jié)论：未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

　　失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同，在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人(rén)的(de)情况(kuàng)下，对应青(qīng)年(nián)失(shī)业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分，另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端，城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

　　考(kǎo)虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增长，未来(lái)青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三种情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失业率上升(shēng)；

　　②青年(nián)失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少，但失业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo)，失(shī)业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失业率下降。

　　我们认为，未来(lái)失业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo)，但(dàn)经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要，这也(yě)是(shì)人口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概念和数据(jù)说(shuō)明

　　青年失(shī)业(yè)率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时，有必要明晰这(zhè)一概(gài)念的两个(gè)要(yào)点(diǎn)：一是调查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范围，并(bìng)非针对全部就业人口，不包括乡村(cūn)就业，2022年(nián)底(dǐ)我国城(chéng)乡就业(yè)大约分别占63％、37％，近四成的(de)就业人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此，许多(duō)针对(duì)青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出发点，未区(qū)分(fēn)人(rén)口总量与城乡结构的问题，有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明(míng)，各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

　　二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不(bù)含没(méi)有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的定义，“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁(suì)，有劳动能力(lì)，参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和(hé)失业(yè)人(rén)员”，因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿(yì)，其(qí)中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约(yuē)7.46亿，据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

　　从数据来看(kàn)，失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施，每年进行(xíng)两次全国劳动力(lì)抽样调(diào)查，调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村，调查对象(xiàng)为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更及时准(zhǔn)确(què)反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变化情况，建立(lì)了31个大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月，又将月度劳动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月，全国月度劳动力调查(chá)正式在全国(guó)范围内(nèi)开展，调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所有地级市。

　　月度劳动力(lì)调查(chá)样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰，是年度(dù)调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户(hù)，2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户(hù)，样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰，五(wǔ)年一(yī)次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样(yàng)本比(bǐ)例为1％。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查(chá)则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业(yè)调(diào)查(chá)，长表抽样比(bǐ)例是10％左右(yòu)，因(yīn)而(ér)人(rén)口普查的(de)就(jiù)业数据(jù)质量更高。

　　就业(yè)人员(yuán)总数会(huì)根据普查数据进行修正(zhèng)，但结构数据(jù)仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示，2019年末(mò)全(quán)国就业人员约(yuē)为7.75亿人；而七普后次(cì)年的(de)年鉴将这(zhè)一数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu)，误差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0％，而七(qī)普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报(bào)告信息(xī)

　　证券研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就业：从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

　　研报撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发(fā)布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载：北京老旧机动车解体中心 2两白酒是多少ml 二两酒五个小时还会吹出来吗