据媒体报道(dào)，来自(zì)英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就：他们(men)通(tōng)过堆(duī)叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小的(de)人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一(yī)代(dài)人(rén)工智能计(jì)算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好地模(mó)拟(nǐ)和理(lǐ)解(jiě)人(rén)脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也(yě)提出了(le)越来越高(g凤凰男能嫁吗，凤凰男的八大特征和交往原则āo)的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发(fā)出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材(cá凤凰男能嫁吗，凤凰男的八大特征和交往原则i)料制备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学(xué)习和(hé)处(chù)理(lǐ)更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层的(de)神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习和认(rèn)知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神经元(yuán)联(lián)结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学(xué)习(xí)功(gōng)能。

　　据(jù)财联(lián)社(shè)不(bù)完全整理，近(jìn)期在(zài)互动易平台回(huí)复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力服(fú)务(wù)平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全(quán)国(guó)范(fàn)围内智能算力(lì)、通用算力资源(yuán)的(de)融(róng)合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑智能(néng)科学与技术(shù)研究院，依(yī)托(tuō)公司全(quán)国一体化(huà)算力服务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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