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  方差平方差标准差的公(gōng)式(shì)是什么(me),方差平(píng)方差标准(zhǔn)差的计算公式是(shì)方(fāng)差(chà)是各(gè)个数据与平(píng)均数(shù)之差(chà)的平方的和的平均数,公式为:其(qí)中(zhōng),x表示样(yàng)本的平均数,n表示样本的数(shù)量,xi表示个体,而s^2就表示方差的。

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  方差是各个数据与平(píng)均数之(zhī)差的平方的和的平均数(shù),公(gōng)式为(wèi):

  其中,x表示样本的(de)平均数(shù),n表示样(yàng)本的数量,xi表示个(gè)体,而s^2就(jiù)表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达式(shì):两个(gè)数的和与(yǔ)这两个数的差(chà)的积等于(yú)这两个数(shù)的平方差。

  此即平方差公(gōng)式

  标准(zhǔn)差:标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平(píng)方的(de)算(suàn)术平(píng)均数的平方根,用σ表示。

  在(zài)概率统计中最常使用作(zuò)为(wèi)统(tǒng)计分布程度上(shàng)的(de)测量。

  标准差(chà)是方(fāng)差的算术平方根(gēn)。

  标准差能(néng)反映一个数据集(jí)的离散程度。

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  方差和标准(zhǔn)差是测算离(lí)散(sàn)趋势最重要、最常用的指标。

  方差是各变量值(zhí)与其均值离差平方的平均数,它(tā)是测算数(shù)值(zhí)型(xíng)数(shù)据离散程度(dù)的最(zuì)重要的(de)方法。

  标准差为(wèi)方(fāng)差的算术平方根,用S表示。

  标准差可以当作不确(què)定性(xìng)的(de)一种(zhǒng)测量。

  例如(rú)在(zài)物(wù)理科(kē)学中,做重复性(xìng)测(cè)量(liàng)时,测量(liàng)数值(zhí)集合(hé)的(de)标准(zhǔn)差代(dài)表(biǎo)这(zhè)些测量的精确度。

  当要决定(dìng)测(cè)量值(zhí)是否符合预测值,测量值的标准(zhǔn)差占有决定(dìng)性重要角色:如(rú)果测(cè)量平(píng)均值与(yǔ)预测值相差太远(yuǎn),则认为测量值(zhí)与预测值互(hù)相矛(máo)盾。

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