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中国十大文武学校哪间好，中国十大文武学校排行榜 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：中国十大文武学校哪间好，中国十大文武学校排行榜ong>“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基(jī)于控制点的(de)图像变形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的(de)用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能量中国十大文武学校哪间好，中国十大文武学校排行榜rc="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/aaf8241fc774226.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.1899488926746167" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图(tú)片(piàn)就可以看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的(de)美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将是(shì)第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核(hé)心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视(shì)频(pín)的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至(zhì)只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的(de)角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立(lì)价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。