据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研(yán)团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计(jì)算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地(dì)模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，它能学(xué)习和(hé)处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数(shù)据(jù)学习一(yī)层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器(qì)自我的学(xué)习。神经网络在(z愿你平安喜乐,顺遂无忧什么意思，平安喜乐顺遂无忧什么意思 平安喜乐顺遂无忧意思解析ài)机器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的(de)中枢神经(jīng)系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量(liàng)的人工神(shén)经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下人工神(shén)经网络能在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易(yì)平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富(fù)科(kē)技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大(dà)数据(jù)、云计(jì)算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服务平台(tái)”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源的(de)融合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学(xué)与技(jì)术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经(jīng)细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地(dì)方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特(tè)征中的(de)许多特征。

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