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情怀经典句子正能量,形容一个人有情怀咋说

情怀经典句子正能量,形容一个人有情怀咋说 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的(de)因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素(sù)框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失(shī)业率的上升,更重要(yào)却被忽视的(de)因素是青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失(shī)业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的(de)三(sān)因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必(bì)来自失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来(lái)看,三(sān)分之二(èr)的青年(nián)失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向较高行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而(ér)知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速,新(xīn)增城镇人口从(cóng)十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应(yīng)青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变(biàn)动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年(nián)失(shī)业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下(xià)降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期,经(jīng)济(jì)和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业率却(què)较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何(hé)推高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的(de)三因素框架(jià)

情怀经典句子正能量,形容一个人有情怀咋说  失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年(nián)失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其(qí)中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力的(de)变化。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素(sù)的(de)变化(huà)都不(bù)能忽视(shì)。当我(wǒ)们(men)讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升一定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>情怀经典句子正能量,形容一个人有情怀咋说</span></span></span>因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据(jù)解(jiě)读时,披露(lù)了当前青年就业和失(shī)业人(rén)数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主体为在(zài)校(xiào)学生(shēng);参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右(yòu),比2020年(nián)七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看,今年前(qián)四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势好(hǎo)于去(qù)年同(tóng)期(qī)。假设(shè)2022年以(yǐ)来(lái)青年劳(láo)动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的(de)新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前(qián)经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失(shī)业(yè)率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作经验和技(jì)能相对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中,第一大失(shī)业原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对(duì)比,裁员比例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程度也大致类(lèi)似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接受大学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下(xià)就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照(zhào)接受过大(dà)学教育的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人口的(de)行业与(yǔ)青年(nián)就(jiù)业分布(bù)基本一致。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青(qīng)年(nián)失业人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由(yóu)就(jiù)业分布(bù)决定的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了(le)较(jiào)大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人(rén)口来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个特(tè)点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个(gè)行业是国民经济分类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就业(yè)比例增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业(yè)和(hé)房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人(rén)员的(de)受(shòu)教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例变动与(yǔ)行(xíng)业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就(jiù)业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业(yè)比例(lì)(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业(yè)总人(rén)数),除以(yǐ)各行业(yè)的青(qīng)年(nián)就业(yè)比例(该行业的(de)青年就业人数/青年(nián)就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密(mì)集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均高于疫情(qíng)前(qián)三年(nián)均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集(jí)程度更(gèng)高的(de)房地(dì)产业(yè)、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信(xìn)息技术(shù)服(fú)务业的(de)缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在于服(fú)务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教(jiào)育水平的整体提高,青(qīng)年就业大(dà)量流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另一(yī)方(fāng)面(miàn),年初疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经(jīng)济复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集(jí)程度(dù)较低的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)结构分化,带(dài)来的青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出情怀经典句子正能量,形容一个人有情怀咋说现明(míng)显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育的青年失业人口而言(yán),这(zhè)些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步(bù)入长期下降通道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口数(shù)量,而后者来(lái)自于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò),人(rén)员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到(dào)十(shí)三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续(xù)高速(sù)增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势(shì)。

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  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部(bù)分青年在(zài)校,并未进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的(de)青(qīng)年就业(yè)和失业人(rén)数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标(biāo)已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年(nián)的(de)时间(jiān)里(lǐ),该年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是部(bù)分群体因就(jiù)业(yè)形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月(yuè)“就业人员规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气(qì)来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就(jiù)业市场的年(nián)轻人(rén)减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人(rén)初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

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  4.结论:未来(lái)失(shī)业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

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  考(kǎo)虑到(dào)2020年(nián)我国(guó)人(rén)口已经开(kāi)始负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的(de)两个前(qián)置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要(yào)点:一是(shì)调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此,许多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口(kǒu)数量(liàng)为(wèi)出发(fā)点(diǎn),未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均(jūn)是指城(chéng)镇就(jiù)业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业(yè)意愿的劳动年龄人口不(bù)计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁(suì)以上(shàng)的人(rén)口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来(lái)自(zì)全(quán)国月度劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制度(dù)于2005年正式(shì)实施(shī),每(měi)年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确(què)反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每(měi)月调查(chá)约12万户(hù),2020年全国(guó)家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽(chōu)样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就业数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数会根(gēn)据普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业(yè)人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而(ér)七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公司(sī)

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