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美甲建构是什么意思，语言建构是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表。

用户(hù)们可(kě)以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键(jiàn)词(cí)也(yě)可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个(gè)人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布(bù)，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大(dà)家用(y美甲建构是什么意思，语言建构是什么意思òng)了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创(chuàng)作了(le)。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng) 美甲建构是什么意思，语言建构是什么意思ta-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前(qián)人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩盖其(qí)光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人(rén)工智能(néng)在(zài)技术和(hé)商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视频多么(me)高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独(dú)立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智(zhì)能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。