72小时是几天，72小时是几天几夜-北京老旧机动车解体中心

72小时是几天，72小时是几天几夜 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近(jìn)的(de)一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过(guò)程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游(yóu)戏(xì)可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的(de)可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的(de)姿(zī)势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得(dé)了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的(de)美(měi)女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到(dào)的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司(sī)报道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能(néng)技(jì)术将是第四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的核(hé)心驱动(72小时是几天，72小时是几天几夜dòng)力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关(guān)注并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的(de)生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度(dù)来(lái)看，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的(de)加持(chí)下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代(dài)表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的(de)成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的(de)发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智(zhì)能(néng)发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态(tài)大72小时是几天，72小时是几天几夜模型(xíng)是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创新，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显优势。