据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一(yī)个科研团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于下一(yī)代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地模(mó)拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指(zhǐ)出，人工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对(duì)计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物(wù)神经网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行(xíng)计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络能在(zài)外界(jiè)信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

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　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人工神经元(yuán)相关(guān)业务的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云(yún)计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大(dà)脑(nǎo)的深入(rù)解(jiě)剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的(de)大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而(ér)使用类(lèi)似的(de)人(rén)工神经元方式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过(guò)统一的算力服务门(mén)户(hù)，实现全国范(fàn)围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合(hé)调(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力(lì)的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析人士表示，关于人(rén)类(lèi)大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知道神经细(xì)胞是如(rú)何(hé)利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征。

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