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50只芦丁鸡一年利润,一只芦丁鸡成本利润

50只芦丁鸡一年利润,一只芦丁鸡成本利润 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来,微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题(tí)。在最近的(de)一次采(cǎi)访中,他(tā)再次表示:“AI可能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期,AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来(lái)可能(néng)尚需时日,但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进入可控期(qī),将(jiāng)洗牌科技(jì)行业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或(huò)者一张照片,就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本(běn)。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作,这让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng),许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”,还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí),以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法,主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短(duǎn)短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前,大家用了(le)很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求(qiú),但是都不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的(de)构图,人(rén)物的(de)姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的(de)帮助(zhù),就不用(yòng)频繁(fán)的用提(tí)示(shì)词来碰运气,抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一,他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

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通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来(lái),效果十分惊艳。

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更厉(lì)害(hài)的(de)是,除了(le)真实的照片,草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大,甚至输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络,而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了(le)

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不过仔细观察可以发现,活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图(tú),那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不(bù)太会画(huà)人的手,但最新看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的(de)AI模型出现,以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道(dào),土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络,以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技术发(fā)展,AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果,如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决,还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(50只芦丁鸡一年利润,一只芦丁鸡成本利润sī)克也强调,人工智能的安全(quán)问题需要(yào)得(dé)到重(zhòng)视,太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频,还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两面性的,潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái),人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年,人(rén)工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大进展,AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画(huà)的玩具(jù)熊,或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

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但这些短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà),甚至只是说一下要求(qiú),AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后,AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗,一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它(tā)可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频,这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频多(duō)么(me)高清,也只能是为内容生产者提供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就意味着,一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造(zào)需求,AIGC作(zuò)为(wèi)全新的(de)内容生产方式,可(kě)以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度(dù),更低的生产(chǎn)成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容(ró50只芦丁鸡一年利润,一只芦丁鸡成本利润ng)形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等(děng)行50只芦丁鸡一年利润,一只芦丁鸡成本利润业能得到有效(xiào)应用,对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域(yù),本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结(jié)果(guǒ),而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼(pīn)图,有望在(zài)技(jì)术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着(zhe)未来的(de)先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力(lì),牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出,在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后,多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座,是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一(yī),包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美元,每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同时(shí),更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方(fāng)面,多(duō)模态大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新,多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很多(duō)年,业(yè)界也有不(bù)少技术(shù)突破,但是(shì),多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走,算力需求(qiú)呈几何式上升,一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练,到(dào)双模(mó)态、三模态的(de)跃迁,让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自(zì)然,这方面,由算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需(xū)要爆发(fā)式增长(zhǎng)的(de)算力来支(zhī)撑(chēng)的(de)技术创(chuàng)新,将在人工智能(néng)算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì),将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降低,让万众受益。

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