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gpa和mpa单位换算和pa，1mpa等于多少pa ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得一幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的(de)画(huà)作(zuò)，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发(fā)起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的(de)图(tú)片已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智(zhì)能技术(shù)将是第四(sì)次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一(yī)个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一(yī)视(shì)角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频多么高清(qīng)，也(yě)只能(néng)是为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

gpa和mpa单位换算和pa，1mpa等于多少pag>因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的(de)成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。