自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科(kē)技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包围中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着Control家里可以养菊花吗吉利吗，菊花放家里是否不吉利Net的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了(le)几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方(fāng)式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù家里可以养菊花吗吉利吗，菊花放家里是否不吉利)可(kě)以根据需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对(duì)突(tū)破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外(wài)，还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长的算(suàn)力(lì)来(lái)支撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待(dài)在大模(mó)型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的(de)边际(jì)成本降低，让万众(zhòng)受益。

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