据媒(méi)体报道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的(de)一个科研(yán)团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几个原子(六朝是指哪六朝zi)大(dà)小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代人(rén)工(gōng)智能(néng)计(jì)算，也有(yǒu)助(zhù)科学家更(gèng)好地模拟和(hé)理(lǐ)解(jiě)人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命(mìng)性(xìng)硬件，才(cái)能适应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时(shí)代(dài)的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄(báo)如(rú)原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神经网络，机(jī六朝是指哪六朝)器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计(jì)算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习(xí)和(hé)认知(zhī)科(kē)学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能(néng)的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数情况下人(rén)工神经网络能在外(wài)界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回复人工神经元(yuán)相关业务的(de)上(shàng)市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大(dà)脑的(de)深入解(jiě)剖(pōu)学，使人(rén)工(gōng)神经网(wǎng)络像人的大脑神经<六朝是指哪六朝/strong>元更加接(jiē)近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人(rén)工神经元(yuán)方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化(huà)算力服(fú)务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公(gōng)司全国一(yī)体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。