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解是多音字吗怎么读，解字是多音字都有什么音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最(zuì)近的(de)一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的文(wén)本(běn)。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图(tú)当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算机(jī)图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求(qiú)，但是都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会(huì)画(huà)人(rén)的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图(tú)片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的(de)安全问题(tí)需要(yào)得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业(yè)革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了(le)几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的(de)视频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多(duō)么高(gāo)清，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本质(zhì)是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿(yì)美元，每(měi)日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设(shè)施(shī)很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。