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方(fāng)差是各个(gè)数据与平均数之差的平方的和的平均数,公式为:胡服骑射的故事及启示感悟,胡服骑射的故事告诉我们什么 其(qí)中,x表示样(yàng)本(běn)的平(píng)均数(shù),n表示(shì)样本的数量,xi表示个(gè)体,而(ér)s^2就(jiù)表示(shì)方(胡服骑射的故事及启示感悟,胡服骑射的故事告诉我们什么fāng)差。
平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。
文字表达式:两(liǎng)个(gè)数的和与这两个(gè)数的差的积等于这两胡服骑射的故事及启示感悟,胡服骑射的故事告诉我们什么个数(shù)的平方(fāng)差(chà)。
此(cǐ)即平(píng)方差(chà)公式
标准(zhǔn)差:标(biāo)准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。
是离均差(chà)平方的算术平均数的平方根(gēn),用σ表示。
在(zài)概率统计中最常使用作为统计分布(bù)程度上的(de)测量。
标准差是方(fāng)差的算(suàn)术平方根(gēn)。
标准差能(néng)反映一个数(shù)据集的离散程度。
扩展资料:
方(fāng)差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。
方差是各变量值与其均值离(lí)差(chà)平方(fāng)的平(píng)均数(shù),它是(shì)测算数值型数据离散(sàn)程度的最(zuì)重要的方法。
标准差为方差(chà)的算术平方(fāng)根,用S表(biǎo)示。
标(biāo)准差(chà)可以当作不确(què)定性的一种测(cè)量(liàng)。
例如在物理科学中,做重复性测量时(shí),测(cè)量数值集合(hé)的标准差代表这些(xiē)测量的(de)精(jīng)确度。
当要(yào)决定(dìng)测量值是否符合预测值,测量值的标准差占有决定性重要角色:如果测量平均值(zhí)与预测值相差太远,则认为测(cè)量(liàng)值(zhí)与预测值互相(xiāng)矛盾。
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非常不错
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是吗
真的吗
哇,还是漂亮呢,如果这留言板做的再文艺一些就好了
感觉真的不错啊
妹子好漂亮。。。。。。
呵呵,可以好好意淫了