山西有多少人口2023年，山西有多少人口2022-北京老旧机动车解体中心

山西有多少人口2023年，山西有多少人口2022 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图(tú)当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI山西有多少人口2023年，山西有多少人口2022画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦(tǎn)福读博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的(de)图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用山西有多少人口2023年，山西有多少人口2022(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的(de)漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画(huà)人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的(de)安全问(wèn)题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在(zài)技(jì)术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个(gè)有手(shǒu)机(jī)的(de)人都可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大(dà)部分(fēn)人的想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域(yù)，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，山西有多少人口2023年，山西有多少人口2022走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不(bù)过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成本则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。