据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学的(de)一个科(kē)研团(tuán)队宣(xuān)布了(le)一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用(yòng)于(yú)下一代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材料制备出了(le)薄(báo)如原(yuán)子(zi)的人工神经元，它能学习(xí)和(hé)处理更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层(céng)的(de)神经网(wǎng)络(luò)，机器(qì)自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参(cān)数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习(x生日快乐缩写HBD，hb生日快乐缩写í)。神(shén)经网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络(luò)（动物的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人(rén)工神经(jīng)元联结进行计算。大(dà)多(duō)数情况(kuàng)下人(rén)工生日快乐缩写HBD，hb生日快乐缩写神(shén)经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整理，近期在互(hù)动易(yì)平台回(huí)复人工神经元(yuán)相关(guān)业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大(dà)数据(jù)、云(yún)计算(suàn)和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的(de)算(suàn)力(lì)服务门户，实(shí)现全(quán)国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源(yuán)的融合(hé)调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类用户对算力(lì)的多(duō)样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托公司全国一体化(huà)算(suàn)力服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有(yǒu)分析(xī)人士(shì)表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方(fāng)。事实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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