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悔辱的意思解释,悔辱的意思和拼音是什么

悔辱的意思解释,悔辱的意思和拼音是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青(qīng)年失业(yè)率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的(de)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据(jù)此可(kě)将青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来(lái)自失业增加(jiā),不(bù)要(yào)忽(hū)略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也是抬(tái)高失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年(nián)限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识(shí)密集(jí)型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7悔辱的意思解释,悔辱的意思和拼音是什么.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是(shì)部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出劳(láo)动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动(dòng)可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服(fú)务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经(jīng)济逐步(bù)复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却(què)较去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的(de)主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三(sān)个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时(shí),经常认为失业(yè)率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个(gè)判断对(duì)于全年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国(guó)的(de)劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之(zhī)前一直(zhí)在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是失业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时,披露了(le)当(dāng)前青年(nián)就业(yè)和失业人(rén)数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持(chí)平(píng),今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员比去年同期(qī)多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势好于(yú)去(qù)年同(tóng)期。假设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年(nián)劳动力总量(liàng)维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新(xīn)增(zēng)失(shī)业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来(lái)看,今(jīn)年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来(lái)看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在(zài)上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失(shī)业率或将继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能(néng)相对不(bù)熟练,往往在(zài)企业裁(cái)员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下(xià)的青年失(shī)业人(rén)口中,第一大(dà)失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低(dī),平(píng)均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他三(sān)个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度(dù)也大致类似(shì),青(qīng)年(nián)人由于年(nián)龄限制,接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以(yǐ)下就业人(rén)员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学教育的(de)占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失(shī)业人(rén)口的行业与青年就业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占比分(fēn)别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业来看,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的行(xíng)业(yè)分(fēn)布是(shì)由就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业大(dà)量流入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国民经济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例(lì)增加超2个点,其(qí)中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地(dì)产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业人员的受教育(yù)年限,来(lái)计算各(gè)行业的(de)知识密(mì)集程(chéng)度(dù)。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四个行业是过去十年青(qīng)年就业(yè)流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平(píng)均受教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该行(xíng)业的青年(nián)失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人(rén)数(shù)/青年就业(yè)总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业(yè)失业(yè)率(lǜ)的(de)近似替(tì)代指标。以这个指标来(lái)看,知识(shí)密(mì)集型行业的青年(nián)失(shī)业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率,如信息(xī)技术(shù)、教育(yù)、科(kē)研(yán)服务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>悔辱的意思解释,悔辱的意思和拼音是什么</span></span></span>自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零(líng)售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住(zhù)宿(sù)餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识密集(jí)程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信(xìn)息技术(shù)服(fú)务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率的分子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务(wù)业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教育(yù)水平的整(zhěng)体提高,青年(nián)就业大(dà)量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务业,如(rú)教育(yù)、信息(xī)技术等行业(yè)。另一方面,年初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带(dài)来的青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业压(yā)力(lì)大;而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于(yú)三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育的青年失业人口(kǒu)而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始(shǐ)步入(rù)人口负增长时代(dài),城镇青年(nián)劳(láo)动力可能(néng)将步入(rù)长期下(xià)降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推升(shēng)青年失业率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的(de)迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化(huà)率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两(liǎng)个特(tè)点,一是低于(yú)其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来(lái)呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下降。根据(jù)今(jīn)年(nián)3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该(gāi)年(nián)龄段的在(zài)校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人(rén)员规(guī)模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会(huì)将部(bù)分青(qīng)年(nián)人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国(guó)人口(kǒu)已经(jīng)开始(shǐ)负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难(nán)以(yǐ)改变失(shī)业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来越重要,这(zhè)也(yě)是人口长周期变化的(de)影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据(jù)说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概(gài)念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调(diào)查(chá)失业(yè)率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围,并非针(zhēn)对(duì)全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人(rén)口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别(bié)说明,各(gè)概念(niàn)均是(shì)指城镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制(zhì)度(dù)于2005年(nián)正式(shì)实施,每(měi)年进行(xíng)两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全(quán)国每(měi)月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口抽样调(diào)查(chá)样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数(shù)据进(jìn)行修(xiū)正,但结构数据(jù)仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人(rén);而七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布(bù)机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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